fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тихий ангел пролетел
Автор: Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:322533
Слов в произведении (СВП):46513
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.02
СДП авторского текста, знаков:99.83
СДП диалога, знаков:48.27
Доля диалогов в тексте:32.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9126
Активный словарный запас (АСЗ):8171
Активный несловарный запас (АНСЗ):955
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3277.33 —> 1127-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11099 (23.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35414 (76.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11256 (31.78%)
          Прилагательное4890 (13.81%)
          Глагол7239 (20.44%)
          Местоимение-существительное2664 (7.52%)
          Местоименное прилагательное1709 (4.83%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)336 (0.95%)
          Числительное (порядковое)121 (0.34%)
          Наречие2081 (5.88%)
          Предикатив336 (0.95%)
          Предлог4690 (13.24%)
          Союз4218 (11.91%)
          Междометие687 (1.94%)
          Вводное слово175 (0.49%)
          Частица3328 (9.40%)
          Причастие686 (1.94%)
          Деепричастие150 (0.42%)
Служебных слов:17631 (49.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4525417.58.2.001.4.31111.134275.31.2194.2.74
Прилагательное5511162.51.9.00.28.032.4.676.47.21.3.494.42.3.44
Глагол2817169.25.6.15.79.1391.329153.51111.4.82
Местоимение-существительное8.85.4145.52.6.00.41.034.21.26.75.1.72.288.4.44.08
Местоименное прилагательное175.84.31.61.1.00.13.031.7.462.92.1.21.102.7.54.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.03.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.74.64.15.10.00.741.1.10.03.82.44.05.00.18.08.00
Числительное (порядковое)1.2.33.31.08.03.00.05.03.10.00.41.21.00.00.08.00.00
Наречие55.5133.95.00.26.083.285.14.6.67.154.61.6.21
Предикатив.85.492.1.69.18.00.08.00.28.13.59.62.21.00.64.08.00
Предлог59232.58.112.002.951.5.00.231.3.03.00.622.10
Союз1910208.14.1.03.62.156.71.1117.7.62.85111.5.21
Междометие4.61.91.32.91.00.00.13.00.62.10.791.3.10.001.2.26.00
Вводное слово.87.56.77.28.05.00.00.03.18.03.36.18.05.00.62.03.00
Частица114.9315.11.6.08.85.103.6.776.97.9.90.235.42.23
Причастие5.81.71.2.49.28.00.08.03.54.053.8.67.21.03.49.33.08
Деепричастие.54.21.44.23.10.00.00.03.15.00.67.79.00.03.28.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212224262627262728
Прилагательное6.87.49.3119.91111111111
Глагол13202019201817171617
Местоимение-существительное11119.16.25.75.94.84.74.54.8
Местоименное прилагательное2.43.34.53.24.93.94.13.84.73.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.60.60.70.70.701.80.50.70
Числительное (порядковое).10.10.40.20.40.30.40.30.30.40
Наречие5.86.64.93.83.84.83.64.94.64.5
Предикатив1.211.21.1.90.60.60.50.60.60
Предлог68.29.211101011121011
Союз219.47.87.76.77.68.48.49.17.8
Междометие3.81.31.21.21.51.61.11.81.61.2
Вводное слово.40.70.40.30.10.50.50.30.60.50
Частица119.27.78.67.47.17.76.57.46.7
Причастие.40.801.11.41.31.31.11.72.11.6
Деепричастие.70.20.20.20.20.50.10.40.40.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.00
          .    точка65.81
          -    тире35.60
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак10.90
          ...    многоточие9.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.90
          ?..    вопр. знак с многоточием2.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка20.14
          ()    скобки3.40
          :    двоеточие9.33
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Абрамов
 38
2. Александр Бушков
 37
3. Дмитрий Вересов
 37
4. Натан Дубовицкий
 36
5. Ярослав Веров
 36
6. Андрей Ерпылев
 36
7. Александр Зорич
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Вячеслав Рыбаков
 36
10. О'Санчес
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх