fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Офицер Империи зла
Автор: Михаил Кисличкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529307
Слов в произведении (СВП):75094
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.47
СДП авторского текста, знаков:77.28
СДП диалога, знаков:52.45
Доля диалогов в тексте:54.43%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9060
Активный словарный запас (АСЗ):8569
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.12 —> 7970-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17925 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57169 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18557 (32.46%)
          Прилагательное6876 (12.03%)
          Глагол13116 (22.94%)
          Местоимение-существительное5948 (10.40%)
          Местоименное прилагательное3223 (5.64%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1015 (1.78%)
          Числительное (порядковое)243 (0.43%)
          Наречие3709 (6.49%)
          Предикатив567 (0.99%)
          Предлог7130 (12.47%)
          Союз5454 (9.54%)
          Междометие1270 (2.22%)
          Вводное слово194 (0.34%)
          Частица4882 (8.54%)
          Причастие1099 (1.92%)
          Деепричастие212 (0.37%)
Служебных слов:28328 (49.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461943108.2.032.3.84121.133254.8.48144.83
Прилагательное498.7142.31.4.02.42.111.8.334.64.71.2.093.21.7.22
Глагол351721139.082.6.45111.529143.2.44102.7.50
Местоимение-существительное108.82663.8.031.2.126.81.26.84.2.55.5312.61.09
Местоименное прилагательное226.35.52.51.1.00.42.121.4.332.21.6.28.112.5.50.05
Местоимение-предикатив.02.05.03.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.42.3.34.42.00.37.03.22.121.5.62.14.00.73.33.03
Числительное (порядковое)2.4.20.28.08.08.00.02.00.02.00.11.28.00.00.05.03.02
Наречие5.15.7164.81.1.03.64.082.9.505.32.8.80.144.4.87.12
Предикатив.91.281.8.53.33.00.09.00.25.06.42.73.20.03.39.00.00
Предлог56143.11113.003.2.87.61.11.25.87.03.03.862.6.12
Союз137.217113.7.031.3.415.7.595.84.51.2.318.21.1.27
Междометие5.11.41.451.6.00.14.03.73.14.841.5.16.02.77.23.03
Вводное слово.25.17.37.58.16.00.02.00.20.08.16.36.09.00.33.02.02
Частица7.34.7286.32.1.001.4.063.7.645.66.87.235.6.98.12
Причастие6.21.7.84.48.36.00.09.05.83.053.2.59.17.02.48.17.02
Деепричастие.53.19.52.28.11.00.00.00.03.02.89.16.02.02.34.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324272727272727
Прилагательное7.27.98.78.89.59.79.39.79.810
Глагол15202121191818181717
Местоимение-существительное14129.78.77.36.56.46.16.46.6
Местоименное прилагательное2.94.54.55.24.34.44.14.94.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.41.81.51.61.11.51.6
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.40.30.50.30
Наречие7.16.35.24.84.44.74.84.84.34.1
Предикатив1.61.80.70.80.70.50.60.50.50
Предлог7.38.18.79.7109.311111111
Союз127.266.46.17.77.17.27.47.5
Междометие4.51.31.51.41.41.51.71.51.71.4
Вводное слово.40.50.30.20.30.20.20.20.10.30
Частица8.797.465.95.965.96.15.5
Причастие.70.801.31.31.41.71.71.72.21.8
Деепричастие.60.30.20.20.10.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.55
          .    точка96.52
          -    тире36.63
          !    восклицательный знак2.57
          ?    вопросительный знак11.32
          ...    многоточие4.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка11.91
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Кисличкин
 56
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Виталий Башун
 41
4. Владимир Алексеевич Ильин
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Алекс Кош
 40
7. Виктор Точинов
 40
8. Алекс Каменев
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Макс Мах
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх