fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Несгибаемый. Не буди лихо…
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564357
Слов в произведении (СВП):81896
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.61
СДП авторского текста, знаков:61.37
СДП диалога, знаков:45.41
Доля диалогов в тексте:35.22%
Доля авторского текста в диалогах:11.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9837
Активный словарный запас (АСЗ):9351
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2794.58 —> 6434-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22077 (26.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59819 (73.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19881 (33.24%)
          Прилагательное7034 (11.76%)
          Глагол13192 (22.05%)
          Местоимение-существительное5357 (8.96%)
          Местоименное прилагательное3691 (6.17%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)971 (1.62%)
          Числительное (порядковое)207 (0.35%)
          Наречие3993 (6.68%)
          Предикатив818 (1.37%)
          Предлог7675 (12.83%)
          Союз7702 (12.88%)
          Междометие1515 (2.53%)
          Вводное слово254 (0.42%)
          Частица6950 (11.62%)
          Причастие1068 (1.79%)
          Деепричастие236 (0.39%)
Служебных слов:33409 (55.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117399.17.4.071.8.34111.528244.4.44164.7.44
Прилагательное495.7131.61.1.00.49.101.8.433.55.8.92.072.9.89.30
Глагол3415199.59.3.132.1.377.71.331132.7.19112.2.37
Местоимение-существительное97.7204.32.2.00.66.045.6.724.74.1.37.4612.43.10
Местоименное прилагательное264.85.71.91.5.00.34.031.5.301.82.2.24.043.6.31.09
Местоимение-предикатив.01.00.11.03.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.1.23.30.03.69.57.14.031.2.76.09.00.39.11.00
Числительное (порядковое)1.3.16.33.06.06.00.03.01.10.01.17.17.00.00.17.01.00
Наречие4.57.7133.71.4.03.49.043.5.843.64.6.40.146.91.1.09
Предикатив1.642.1.79.69.01.07.00.67.10.72.84.09.00.82.03.01
Предлог54162.99.516.002.7.76.83.16.101.2.03.00.922.6.09
Союз198.519125.1.011.197.41.2107.71.57131.1.54
Междометие5.71.2.824.31.2.00.09.01.74.241.52.1.17.041.3.23.04
Вводное слово.40.30.60.51.14.00.01.00.13.09.30.21.13.00.51.01.00
Частица9.65.3345.82.3.031.8.004.51.26.813.72.569.9.80.21
Причастие5.91.5.49.49.43.00.13.01.67.093.2.66.13.00.26.04.01
Деепричастие.54.17.27.14.10.00.03.03.03.031.1.20.00.01.56.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224252727293032
Прилагательное5.37.57.88.49.79.49.311109.5
Глагол11151920201817171516
Местоимение-существительное8.6108.57.565.75.54.54.74.7
Местоименное прилагательное2.44.64.954.44.9555.34.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.31.41.31.21.311
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.20.10.20.20.30
Наречие75.95.44.44.544.84.24.44.5
Предикатив2.41.1.90.80.90.90.90.70.60.50
Предлог7.47.78.69.610101111119.6
Союз21138.36.97.47.68.26.56.87.5
Междометие7.111.11.41.31.11.21.41.21.1
Вводное слово.70.70.40.20.20.10.20.20.00.30
Частица1312108.27.57.476.76.75.9
Причастие.40.701.11.11.31.81.91.71.81.9
Деепричастие.80.40.20.20.10.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.52
          .    точка109.77
          -    тире17.00
          !    восклицательный знак1.79
          ?    вопросительный знак10.06
          ...    многоточие3.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие0.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 53
2. Михаил Михеев
 41
3. Георгий Лопатин
 39
4. Роман Злотников
 38
5. Василий Звягинцев
 38
6. Вячеслав Шалыгин
 38
7. Елена Горелик
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Вячеслав Кумин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх