fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Убей страх (Марафонец)
Авторы: Артём Абрамов, Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729185
Слов в произведении (СВП):108576
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.72
СДП авторского текста, знаков:81.65
СДП диалога, знаков:47.58
Доля диалогов в тексте:28.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11905
Активный словарный запас (АСЗ):10908
Активный несловарный запас (АНСЗ):997
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2702.46 —> 7882-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11307.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27150 (25.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81426 (74.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25415 (31.21%)
          Прилагательное10539 (12.94%)
          Глагол17611 (21.63%)
          Местоимение-существительное7438 (9.13%)
          Местоименное прилагательное4596 (5.64%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)955 (1.17%)
          Числительное (порядковое)180 (0.22%)
          Наречие6018 (7.39%)
          Предикатив1021 (1.25%)
          Предлог10115 (12.42%)
          Союз9959 (12.23%)
          Междометие1828 (2.24%)
          Вводное слово382 (0.47%)
          Частица7966 (9.78%)
          Причастие2102 (2.58%)
          Деепричастие347 (0.43%)
Служебных слов:42649 (52.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019388.39.1.041.4.39131.529265.1.66176.4.84
Прилагательное449.9132.31.8.00.25.042.8.375.78.31.4.294.82.3.54
Глагол321518117.7.031.4.119.81.429153.3.44112.2.46
Местоимение-существительное9.66.7214.13.01.61.075.6.965.74.9.59.419.51.1.16
Местоименное прилагательное186.35.62.51.3.00.28.061.7.422.12.7.22.153.2.57.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.01.01
Числительное (колич-ое)3.51.99.31.22.01.33.19.21.08.82.62.14.02.33.15.00
Числительное (порядковое).62.12.10.04.00.00.02.04.01.00.03.21.01.01.04.01.00
Наречие67144.31.6.02.43.033.6.785.15.9.82.115.41.9.19
Предикатив1.2.752.1.82.35.00.07.02.37.12.71.93.18.04.96.06.03
Предлог54172.89.313.011.8.481.4.12.191.2.05.03.922.10
Союз171120103.9.03.91.198.61.48.66.7.96.589.92.20
Междометие5.11.71.23.71.3.00.10.031.2.18.801.5.11.051.4.21.06
Вводное слово.52.29.67.34.14.00.06.00.24.06.28.37.06.00.40.06.00
Частица116.1295.62.001.2.044.3.945.67.5.57.555.52.1.19
Причастие6.42.21.2.80.50.00.14.021.1.144.71.4.17.01.68.33.10
Деепричастие.49.18.41.20.08.00.01.00.13.04.85.51.01.00.42.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224252526262625
Прилагательное68.789.4101010111011
Глагол13212119191716171616
Местоимение-существительное129.98.47.76.566.15.95.55.1
Местоименное прилагательное2.23.84.54.34.34.94.54.44.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.9011.9011.80.70
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.10.10.10.20.10
Наречие7.96.95.15.15.45.25.455.55.7
Предикатив1.81.21.11.1.80.80.90.70.80.70
Предлог5.77.79.49.59.2109.9101010
Союз178.37.47.88.48.18.38.18.28.7
Междометие4.81.11.31.51.51.51.51.61.51.5
Вводное слово.50.60.40.40.30.20.40.20.30.40
Частица109.17.96.96.87.46.87.27.67.1
Причастие.701.21.61.71.82.11.72.22.62.1
Деепричастие.60.30.30.20.30.50.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.82
          .    точка66.03
          -    тире38.95
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак14.54
          ...    многоточие13.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием2.65
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка14.70
          ()    скобки1.71
          :    двоеточие12.20
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Артёма Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 41
2. Александр Бушков
 41
3. Ярослав Веров
 40
4. Олег Рой
 40
5. Александр Громов
 40
6. Николай Полунин
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Вячеслав Рыбаков
 40
9. Макс Мах
 40
10. Наталья Игнатова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх