fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фехтмейстер
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727535
Слов в произведении (СВП):100705
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.19
СДП авторского текста, знаков:99.28
СДП диалога, знаков:54.63
Доля диалогов в тексте:53.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12946
Активный словарный запас (АСЗ):11908
Активный несловарный запас (АНСЗ):1038
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1366.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3242.27 —> 1308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12888.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22848 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77857 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26858 (34.50%)
          Прилагательное9530 (12.24%)
          Глагол16750 (21.51%)
          Местоимение-существительное6733 (8.65%)
          Местоименное прилагательное4714 (6.05%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)758 (0.97%)
          Числительное (порядковое)120 (0.15%)
          Наречие4459 (5.73%)
          Предикатив755 (0.97%)
          Предлог9355 (12.02%)
          Союз7576 (9.73%)
          Междометие1708 (2.19%)
          Вводное слово216 (0.28%)
          Частица5993 (7.70%)
          Причастие2032 (2.61%)
          Деепричастие252 (0.32%)
Служебных слов:36556 (46.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5425447.811.001.2.3111131264.9.33117.8.78
Прилагательное627.4141.61.2.01.28.051.5.293.94.3.83.102.61.5.27
Глагол391721139.6.021.3.127.6.8929133.2394.22
Местоимение-существительное9.56.4233.83.00.52.074.8.825.54.4.75.639.3.85.07
Местоименное прилагательное246.76.22.41.4.01.20.051.7.452.61.8.20.083.2.83.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.70.82.21.24.00.31.00.09.021.4.69.07.01.23.09.00
Числительное (порядковое).96.06.13.01.00.00.00.00.00.00.08.05.01.00.05.00.00
Наречие4.56143.41.4.00.65.022.6.634.33.1.45.164.21.3.22
Предикатив.75.522.73.31.00.05.00.50.12.54.47.13.02.83.08.01
Предлог56172.49.214.001.5.43.76.14.151.05.00.502.9.06
Союз147.3169.44.1.02.64.087.51.26.76.2.91.238.61.2.24
Междометие5.51.21.33.81.6.00.13.031.1.21.831.6.22.011.2.40.08
Вводное слово.20.24.50.29.03.00.03.00.16.01.20.26.07.01.24.00.00
Частица7.13.92552.1.00.99.023.8.913.96.57.226.3.90.17
Причастие8.921.2.99.54.00.08.00.70.215.9.80.41.01.34.23.00
Деепричастие.35.12.51.10.14.00.01.00.06.011.20.02.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202427283030303131
Прилагательное6.57.67.68.89.61011101111
Глагол13212121201918171617
Местоимение-существительное14108.98.26.45.65.34.55.14.7
Местоименное прилагательное3.45.64.64.54.85.24.74.75.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.90.90.90.70.70.90.50
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.20.20
Наречие6.264.74.64.543.93.83.84.3
Предикатив1.61.11.1.80.70.60.70.40.80.50
Предлог7.86.799.19.891012109.4
Союз148.86.56.26.46.87.16.76.96.9
Междометие5.911.11.41.11.61.61.71.61.3
Вводное слово.30.30.50.20.20.20.10.20.10.10
Частица8.89.28.35.65.45.5555.45.1
Причастие.801.21.41.92.22.22.62.32.42.3
Деепричастие.50.30.20.30.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.75
          .    точка77.53
          -    тире33.08
          !    восклицательный знак11.24
          ?    вопросительный знак10.73
          ...    многоточие2.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка10.84
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 57
2. Александр Зорич
 41
3. Александр Бушков
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Павел Марушкин
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Владимир Лещенко
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Юрий Бурносов
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх