fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случай контрабанды
Авторы: Борис Фёдорович Иванов, Юрий Щербатых
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:223131
Слов в произведении (СВП):31196
Приблизительно страниц:113
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.01
СДП авторского текста, знаков:108.35
СДП диалога, знаков:66.1
Доля диалогов в тексте:63.78%
Доля авторского текста в диалогах:6.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6285
Активный словарный запас (АСЗ):5926
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.81 —> 3265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7001 (22.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24195 (77.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8079 (33.39%)
          Прилагательное2857 (11.81%)
          Глагол4816 (19.90%)
          Местоимение-существительное2394 (9.89%)
          Местоименное прилагательное1696 (7.01%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)341 (1.41%)
          Числительное (порядковое)91 (0.38%)
          Наречие1273 (5.26%)
          Предикатив246 (1.02%)
          Предлог3255 (13.45%)
          Союз2213 (9.15%)
          Междометие501 (2.07%)
          Вводное слово95 (0.39%)
          Частица1771 (7.32%)
          Причастие633 (2.62%)
          Деепричастие74 (0.31%)
Служебных слов:12000 (49.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221401111.002.4.678.91.433235.4.67127.4.59
Прилагательное596.81221.00.48.111.6.264.73.61.041.92.1.15
Глагол3115181310.001.4.337134122.8.2693.6.26
Местоимение-существительное106.7285.33.6.04.93.046.636.64.3.63.748.9.85.15
Местоименное прилагательное306.96.12.42.5.00.22.151.9.852.32.4.30.072.8.70.19
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.9.30.33.00.44.04.22.071.3.74.04.15.37.41.00
Числительное (порядковое)1.6.15.30.07.07.00.07.00.07.00.07.11.00.00.22.00.00
Наречие4.37114.31.00.44.152.4.594.41.9.70.043.41.5.07
Предикатив.67.591.7.82.63.00.07.00.33.07.78.78.11.00.82.04.04
Предлог56182.41119.002.31.11.1.04.11.85.00.00.672.6.30
Союз126.216114.7.001.1.335.317.63.91.3.597.81.1.15
Междометие5.41.614.61.3.00.00.04.78.19.63.93.15.00.96.22.00
Вводное слово.22.11.63.63.07.00.04.00.15.04.48.33.07.00.30.04.00
Частица63.1234.52.1.001.4.113.2.895.36.7.67.484.61.2.26
Причастие7.51.91.1.96.89.00.11.00.74.076.5.85.26.00.44.15.00
Деепричастие.33.22.26.19.04.00.00.00.07.00.67.15.00.00.41.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192424282930313131
Прилагательное6.48.47108.79.2109.48.89.1
Глагол12192219171615171516
Местоимение-существительное15121097.56.55.65.45.96
Местоименное прилагательное3.35.65.655.96.55.7656.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.5.901.11.2.901.111.11.2
Числительное (порядковое).30.30.40.30.40.30.20.40.20.30
Наречие6.554.33.93.94.344.73.93.4
Предикатив1.81.80.70.701.1.60.80.90.40
Предлог9.48.69.310111111101211
Союз157.15.76.56.46.765.66.45.4
Междометие4.51.71.511.511.81.51.71.5
Вводное слово.40.80.30.30.10.20.10.40.30.30
Частица8.97.67.16.455.46.94.65.14.8
Причастие.901.51.41.92.62.21.92.12.72.6
Деепричастие.50.20.20.30.20.10.40.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.76
          .    точка65.49
          -    тире29.72
          !    восклицательный знак3.43
          ?    вопросительный знак8.33
          ...    многоточие27.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка19.84
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Щербатых пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Фёдорович Иванов
 42
2. Алексей Бессонов
 37
3. Александр Зорич
 37
4. Александр Бушков
 37
5. Антон Первушин
 36
6. Владимир Леонидович Ильин
 36
7. Сергей Вольнов
 36
8. Андрей Быстров
 36
9. Кирилл Бенедиктов
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх