fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арейла. Авантюристка
Автор: Елена Картур
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582931
Слов в произведении (СВП):88030
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.88
СДП авторского текста, знаков:85.51
СДП диалога, знаков:49.94
Доля диалогов в тексте:13.78%
Доля авторского текста в диалогах:8.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9422
Активный словарный запас (АСЗ):9013
Активный несловарный запас (АНСЗ):409
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2657.29 —> 8532-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24018 (27.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64012 (72.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18504 (28.91%)
          Прилагательное8740 (13.65%)
          Глагол15519 (24.24%)
          Местоимение-существительное6442 (10.06%)
          Местоименное прилагательное4211 (6.58%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)900 (1.41%)
          Числительное (порядковое)146 (0.23%)
          Наречие5013 (7.83%)
          Предикатив784 (1.22%)
          Предлог7705 (12.04%)
          Союз8423 (13.16%)
          Междометие1744 (2.72%)
          Вводное слово288 (0.45%)
          Частица7003 (10.94%)
          Причастие993 (1.55%)
          Деепричастие272 (0.42%)
Служебных слов:36095 (56.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271635127.3.001.3.23121.624265.6.73163.4.79
Прилагательное488.3172.51.4.01.60.082.6.404.37.92.0841.6.23
Глагол281721138.031.8.19111.627214.32141.6.73
Местоимение-существительное7.39.1234.33.3.03.88.018.3.796.25.43.6411.56.11
Местоименное прилагательное237.85.72.31.7.00.52.041.7.551.72.1.29.093.7.47.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.9.29.40.01.15.01.33.0911.1.17.03.45.06.03
Числительное (порядковое)1.10.14.03.00.00.03.00.05.00.06.17.01.00.10.04.00
Наречие3.810164.11.6.00.45.084.2.873.85.2.65.087.5.89.13
Предикатив.73.572.8.96.27.00.09.00.59.06.451.1.26.01.89.03.05
Предлог44154.58.517.011.7.74.80.05.101.2.04.04.981.5.05
Союз151019125.001.4.198.2.919.17.81.5.4611.91.23
Междометие6.31.624.11.6.00.11.001.4.171.41.6.15.08.93.14.04
Вводное слово.41.19.71.38.17.00.00.03.22.01.29.41.11.01.43.00.01
Частица96.1335.12.4.001.5.096.975.18.7.68.287.4.70.22
Причастие5.3.97.77.37.32.00.08.00.37.052.4.60.11.00.37.08.01
Деепричастие.36.14.36.23.08.00.01.00.08.041.2.22.01.00.70.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920202223232423
Прилагательное6.58.999.5109.910111010
Глагол12182221222018191718
Местоимение-существительное121298.876.26.56.46.46.6
Местоименное прилагательное3.25.24.95.24.95.15.34.754.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.21.111.11.11.51.11
Числительное (порядковое).10.20.30.10.20.20.20.10.20.10
Наречие5.97.36.16.16.35.755.46.45.2
Предикатив1.91.90.80.90.80.80.70.90.70
Предлог9.57.38.38.199.78.88.58.89.3
Союз17108.28.58.18.88.99.48.89
Междометие6.51.51.11.51.91.61.7222
Вводное слово.90.50.40.20.20.20.20.20.30.30
Частица109.78.87.67.87.48.16.87.68
Причастие.40.70.801.111.31.21.21.11.6
Деепричастие.80.30.20.20.30.20.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.83
          .    точка72.38
          -    тире11.76
          !    восклицательный знак2.65
          ?    вопросительный знак7.66
          ...    многоточие2.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка2.32
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Картур
 61
2. Дарья Кузнецова
 43
3. Катерина Полянская
 41
4. Вера Ковальчук
 41
5. Михаил Михеев
 40
6. Мария Николаева
 40
7. Алекс Кош
 39
8. Елена Петрова
 39
9. Макс Фрай
 39
10. Александр Дихнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх