fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранница Коар
Авторы: Ирина Эльба, Татьяна Осинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426921
Слов в произведении (СВП):61296
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.86
СДП авторского текста, знаков:78.23
СДП диалога, знаков:44.15
Доля диалогов в тексте:48.75%
Доля авторского текста в диалогах:10.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7829
Активный словарный запас (АСЗ):7478
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.45 —> 6852-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13361 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47935 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14912 (31.11%)
          Прилагательное5056 (10.55%)
          Глагол12374 (25.81%)
          Местоимение-существительное5354 (11.17%)
          Местоименное прилагательное2112 (4.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)534 (1.11%)
          Числительное (порядковое)137 (0.29%)
          Наречие2711 (5.66%)
          Предикатив404 (0.84%)
          Предлог6105 (12.74%)
          Союз4567 (9.53%)
          Междометие1026 (2.14%)
          Вводное слово121 (0.25%)
          Частица3494 (7.29%)
          Причастие876 (1.83%)
          Деепричастие170 (0.35%)
Служебных слов:22957 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351646156.3.001.1.607.9.6227295.7.25115.8.75
Прилагательное484.4182.1.65.02.31.061.4.233.24.11.1.002.94.31
Глагол491824168.1.062.3.338.11.243153.9.198.82.7.31
Местоимение-существительное8.98.9374.62.3.02.90.087.4.757.55.2.65.3312.67.21
Местоименное прилагательное194.94.81.8.52.00.35.04.79.271.61.4.31.021.9.62.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.4.38.27.02.10.04.13.121.50.17.00.40.13.00
Числительное (порядковое)1.5.12.19.00.04.00.00.00.00.00.08.17.02.00.10.04.00
Наречие3.74.7185.11.02.27.002.2.443.52.4.71.083.4.73.15
Предикатив.73.371.6.52.23.00.06.00.25.06.60.50.27.02.56.02.00
Предлог63154.31212.002.1.75.83.10.191.2.00.00.352.6.12
Союз147.221112.5.02.60.136.8.796.53.8.94.297.71.23
Междометие5.511.34.61.00.15.00.87.101.31.3.17.061.2.23.02
Вводное слово.27.17.42.31.12.00.04.02.15.04.13.13.02.00.23.00.00
Частица6.63.4305.21.5.00.83.082.8.563.65.3.40.214.5.38.08
Причастие7.41.11.2.52.40.00.06.00.46.043.3.42.17.02.23.08.00
Деепричастие.60.15.15.25.04.00.04.02.04.041.4.04.00.00.19.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202224262728282929
Прилагательное6.87.67.98.58.48.38.69.18.69.1
Глагол17222423212220212019
Местоимение-существительное1612119.77.97.26.565.65.5
Местоименное прилагательное2.13.73.743.93.63.943.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.801.801.1.80.90.60
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.00.30.20.20.20
Наречие85.64.64.13.63.54.33.43.63.1
Предикатив1.7.80.80.50.60.50.40.50.50.50
Предлог9.67.8910101011111112
Союз117.35.86.17.47.87.67.88.28.5
Междометие3.61.41.51.41.71.91.31.71.61.3
Вводное слово.60.20.20.10.30.10.10.10.10.20
Частица8.28.86.45.25.35.54.55.254.7
Причастие.50.901.11.41.61.421.61.81.8
Деепричастие.70.30.30.30.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.50
          .    точка92.11
          -    тире31.75
          !    восклицательный знак8.91
          ?    вопросительный знак15.06
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка2.84
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Эльбы и Татьяны Осинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 43
2. Ольга Гусейнова
 43
3. Лана Ежова
 41
4. Анна Кувайкова
 41
5. Валерия Чернованова
 41
6. Наталья Косухина
 41
7. Ника Ёрш
 41
8. Софья Ролдугина
 41
9. Катерина Полянская
 40
10. Ольга Шерстобитова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх