fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная принцесса. Путь власти
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:784588
Слов в произведении (СВП):115472
Приблизительно страниц:399
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.77
СДП авторского текста, знаков:84.24
СДП диалога, знаков:50.11
Доля диалогов в тексте:56.78%
Доля авторского текста в диалогах:5.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9303
Активный словарный запас (АСЗ):8832
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2410.74 —> 10988-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8618.18
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29796 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85676 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23974 (27.98%)
          Прилагательное7896 (9.22%)
          Глагол22155 (25.86%)
          Местоимение-существительное9848 (11.49%)
          Местоименное прилагательное6003 (7.01%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1095 (1.28%)
          Числительное (порядковое)239 (0.28%)
          Наречие5822 (6.80%)
          Предикатив930 (1.09%)
          Предлог10312 (12.04%)
          Союз10457 (12.21%)
          Междометие2361 (2.76%)
          Вводное слово368 (0.43%)
          Частица8895 (10.38%)
          Причастие1309 (1.53%)
          Деепричастие314 (0.37%)
Служебных слов:48573 (56.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301238118.9.001.3.299.51.326235.3.54152.9.61
Прилагательное323.4152.41.6.03.33.061.5.453.44.41.2.112.7.98.13
Глагол3612241412.041.9.229.51.233205.44122.2.59
Местоимение-существительное9.67.6296.73.6.01.68.097.2.926.76.1.80.5715.65.06
Местоименное прилагательное285.37.43.41.6.00.33.171.8.322.42.6.40.043.6.54.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.02.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.781.4.49.31.00.45.04.22.02.99.88.14.00.40.09.00
Числительное (порядковое)1.6.06.12.03.03.00.01.00.02.01.02.18.01.00.10.03.00
Наречие46.91761.9.01.62.052.9.5143.7.64.115.2.87.12
Предикатив.68.401.7.81.37.00.05.00.50.06.58.79.24.01.69.08.02
Предлог529.92.51316.022.31.86.11.201.3.03.00.822.2.14
Союз126.425145.2.02.92.177.8187.21.3.4211.91.19
Междометие5.21.21.85.41.8.00.11.02.85.2612.5.19.041.5.24.03
Вводное слово.45.19.87.57.26.00.03.00.17.04.20.37.03.01.32.01.00
Частица7.64.9357.72.7.001.1.064.8.974.88.8.89.317.7.74.09
Причастие4.7.68.80.55.44.00.06.02.51.042.5.73.21.02.49.12.01
Деепричастие.31.15.43.25.04.00.02.00.11.021.2.28.04.01.17.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12152021222324242424
Прилагательное5.96.76.26.86.77.7776.97.4
Глагол14202222232221202020
Местоимение-существительное1113111087.97.17.17.57
Местоименное прилагательное35.55.15.65.35.95.65.15.85.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.9011.1.901.1.90111
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.20.40.20
Наречие7.37.25.64.94.64.454.64.64.1
Предикатив1.8.90.80.60.60.60.80.90.50.60
Предлог76.68.78.59.89.89.5101010
Союз17117.68.38.27.77.98.88.18.5
Междометие6.31.21.71.41.91.91.91.921.6
Вводное слово.80.60.40.10.20.30.30.20.30.20
Частица11118.57.67.3777.56.46.9
Причастие.50.50.8011.21.31.21.51.31.4
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.49
          .    точка84.22
          -    тире21.88
          !    восклицательный знак2.87
          ?    вопросительный знак16.13
          ...    многоточие19.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.40
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 53
2. Елизавета Шумская
 42
3. Алекс Кош
 40
4. Галина Долгова
 40
5. Елена Петрова
 40
6. Вера Ковальчук
 40
7. Олег Рой
 40
8. Наталья Жильцова
 40
9. Ольга Пашнина
 39
10. Ольга Куно
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх