fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Родина слонов
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:303837
Слов в произведении (СВП):45366
Приблизительно страниц:158
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.98
СДП авторского текста, знаков:85.45
СДП диалога, знаков:40.01
Доля диалогов в тексте:29.73%
Доля авторского текста в диалогах:5.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7279
Активный словарный запас (АСЗ):6957
Активный несловарный запас (АНСЗ):322
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2877.34 —> 5231-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10953 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34413 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11377 (33.06%)
          Прилагательное4190 (12.18%)
          Глагол7957 (23.12%)
          Местоимение-существительное3503 (10.18%)
          Местоименное прилагательное1844 (5.36%)
          Местоимение-предикатив9 (0.03%)
          Числительное (количественное)512 (1.49%)
          Числительное (порядковое)71 (0.21%)
          Наречие2481 (7.21%)
          Предикатив350 (1.02%)
          Предлог4040 (11.74%)
          Союз4008 (11.65%)
          Междометие816 (2.37%)
          Вводное слово189 (0.55%)
          Частица3019 (8.77%)
          Причастие328 (0.95%)
          Деепричастие99 (0.29%)
Служебных слов:17527 (50.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422047117.2.002.6.30141.429305.8.70152.3.55
Прилагательное488.1132.41.3.00.55.002.435.16.91.5.102.8.98.28
Глагол381518139.051.8.339.21.130183.1.509.51.2.33
Местоимение-существительное108.8235.23.8.00.93.087.6.756.43.5.80.7311.55.18
Местоименное прилагательное186.27.11.31.7.00.28.051.5.551.81.8.30.132.9.20.08
Местоимение-предикатив.03.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.4.60.23.00.38.23.23.03.551.2.10.00.50.10.00
Числительное (порядковое)1.13.05.05.08.00.00.00.00.00.03.15.05.00.05.03.00
Наречие6.26.5164.51.8.00.50.003.5.784.54.7.86.286.93.13
Предикатив1.2.482.1.65.23.00.03.00.38.10.48.63.13.03.48.05.00
Предлог56133.19.411.082.7.58.68.13.181.3.00.03.43.60.10
Союз191020113.3.08.60.088.516.851.7.609.5.58.15
Междометие51.61.25.4.86.00.10.001.3.1311.2.13.13.91.13.08
Вводное слово.68.28.96.86.20.00.08.00.28.03.25.30.08.05.53.00.00
Частица8.54.8305.42.2.00.88.034.21.14.85.3.70.385.4.33.15
Причастие3.53.35.18.10.00.08.00.53.031.6.73.13.00.20.03.00
Деепричастие.45.10.38.08.10.00.03.00.05.00.25.20.03.00.65.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222426262726262729
Прилагательное6.17.78.88.79.69.6119.79.810
Глагол12212121201818191618
Местоимение-существительное14128.77.86.16.57.25.86.85.4
Местоименное прилагательное2.44.24.34.24.84.14.24.24.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.2111.111.6.90.901.21.2
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.10.20.20.00
Наречие6.76.95.54.85.64.94.55.45.45.8
Предикатив11.1.80.70.70.70.60.70.70.80
Предлог6.76.68.79.29.49.68.610109.9
Союз166.36.87.18.17.79.38.48.28.8
Междометие4.21.41.41.51.21.82.21.921.5
Вводное слово1.70.50.30.30.30.20.30.20.20
Частица8.68.17.66.66.46.56.66.46.64.9
Причастие.20.50.50.60.90.90.70.601.1.70
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.47
          .    точка82.97
          -    тире26.83
          !    восклицательный знак6.90
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие8.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка10.82
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.71
          ;    точка с запятой1.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 46
2. Александр Громов
 38
3. Алексей Евтушенко
 37
4. Алексей Лукьянов
 37
5. Олег Рой
 37
6. Вячеслав Рыбаков
 37
7. Ольга Лукас
 37
8. Наталья Игнатова
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Андрей Плеханов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх