fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нежилец
Автор: Леонид Каганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:75540
Слов в произведении (СВП):11648
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.37
СДП авторского текста, знаков:76.18
СДП диалога, знаков:35.89
Доля диалогов в тексте:54.31%
Доля авторского текста в диалогах:5.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2627
Активный словарный запас (АСЗ):2513
Активный несловарный запас (АНСЗ):114
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1055.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2374.35 —> 11154-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2925 (25.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8723 (74.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2428 (27.83%)
          Прилагательное762 (8.74%)
          Глагол2389 (27.39%)
          Местоимение-существительное1332 (15.27%)
          Местоименное прилагательное381 (4.37%)
          Местоимение-предикатив4 (0.05%)
          Числительное (количественное)139 (1.59%)
          Числительное (порядковое)22 (0.25%)
          Наречие686 (7.86%)
          Предикатив106 (1.22%)
          Предлог1019 (11.68%)
          Союз1000 (11.46%)
          Междометие197 (2.26%)
          Вводное слово35 (0.40%)
          Частица786 (9.01%)
          Причастие93 (1.07%)
          Деепричастие21 (0.24%)
Служебных слов:4775 (54.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное269.444145.101.6.209.91.922295.7.31123.1.41
Прилагательное275.2143.4.31.00.72.102.203.45.82.002.2.51.10
Глагол411220218.6.102.6.61131.837203.7.619.82.72
Местоимение-существительное9.510449.15.2.00.82.10141.27.95.6.82.5116.61.10
Местоименное прилагательное174.64.51.5.72.00.10.101.311.71.1.31.101.8.51.20
Местоимение-предикатив.00.00.31.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.612.20.20.00.92.00.41.101.41.10.001.4.00.00
Числительное (порядковое).82.00.51.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00.10.20.10.00
Наречие5.84.6227.81.6.00.72.003.9.205.73.6.31.205.4.20.00
Предикатив1.412.31.4.00.00.10.00.41.00.51.72.10.001.1.00.00
Предлог629.15.4118.9.002.8.20.51.10.10.82.00.00.51.72.00
Союз127.123183.2.101.417.71.35.861.318.6.61.10
Междометие5.5.821.45.6.82.00.00.001.8.00.41.92.10.101.2.20.00
Вводное слово.31.10.72.82.20.00.10.00.00.10.31.41.20.00.20.00.00
Частица5.73.932101.6.00.72.104.3.725.26.2.41.105.9.20.10
Причастие3.9.82.31.41.10.00.00.00.31.101.1.51.10.00.31.31.00
Деепричастие.31.00.20.41.20.00.00.00.00.00.41.20.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161922252223252224
Прилагательное5.25.55.46.26.97.76.57.37.67.9
Глагол16252423202322212119
Местоимение-существительное202012119.18.4117.37.46.5
Местоименное прилагательное1.32.34.23.33.53.93.53.34.23.6
Местоимение-предикатив.10.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.71.21.3.901.911.9
Числительное (порядковое).30.40.30.00.30.10.00.20.20.20
Наречие6.47.16.55.75.94.86.15.466.2
Предикатив1.61.3.90.80.70.30.901.21.2.70
Предлог6.35.999.89.29.89.18.99.613
Союз135.77.16.89.3118.689.67.9
Междометие3.91.31.11.31.72.11.8.9021.7
Вводное слово.70.50.20.10.10.10.20.50.20.70
Частица8.67.68.875.456.1764.3
Причастие.20.30.40.80.901.2.601.41.41.4
Деепричастие.30.30.00.20.40.00.00.50.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.74
          .    точка89.20
          -    тире40.44
          !    восклицательный знак11.85
          ?    вопросительный знак25.58
          ...    многоточие13.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Каганов
 33
2. Сергей Лукьяненко
 28
3. Алексей Лукьянов
 27
4. Сергей Слюсаренко
 27
5. Вячеслав Рыбаков
 27
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
7. Андрей Белянин
 27
8. Кир Булычев
 27
9. Иван Сербин
 27
10. Олег Дивов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх