fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Торжество Зоны
Автор: Дмитрий Луценко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517394
Слов в произведении (СВП):73991
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.85
СДП авторского текста, знаков:109.91
СДП диалога, знаков:58.6
Доля диалогов в тексте:60.6%
Доля авторского текста в диалогах:4.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10421
Активный словарный запас (АСЗ):9916
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3137.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17228 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56763 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19302 (34.00%)
          Прилагательное6565 (11.57%)
          Глагол12877 (22.69%)
          Местоимение-существительное4849 (8.54%)
          Местоименное прилагательное2630 (4.63%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1060 (1.87%)
          Числительное (порядковое)229 (0.40%)
          Наречие3658 (6.44%)
          Предикатив639 (1.13%)
          Предлог8033 (14.15%)
          Союз5816 (10.25%)
          Междометие1247 (2.20%)
          Вводное слово209 (0.37%)
          Частица4603 (8.11%)
          Причастие1248 (2.20%)
          Деепричастие193 (0.34%)
Служебных слов:27591 (48.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519499.16.1.002.7.69121.537295.7.35167.5.72
Прилагательное505.4141.81.3.00.50.082.1.344.84.91.5.092.71.4.24
Глагол361520116.7.082.1.438.31.232173.4.32102.1.20
Местоимение-существительное96.8194.22.5.02.76.125.4.817.24.53.379.6.49.08
Местоименное прилагательное184.34.71.3.67.00.38.141.3.402.11.8.27.032.5.52.05
Местоимение-предикатив.00.02.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.41.4.35.40.03.46.11.26.061.41.09.00.59.24.00
Числительное (порядковое)2.15.29.08.08.00.00.05.11.02.15.21.02.00.08.05.02
Наречие5.35.7144.41.3.02.76.063.615.43.7.78.124.61.09
Предикатив.90.662.3.63.26.00.08.00.43.05.55.87.23.02.79.03.00
Предлог66183.21012.004.2.96.85.18.141.1.06.00.662.6.08
Союз157.1188.82.8.001.2.277.3.88951.1.438.11.32
Междометие4.61.21.44.1.98.00.17.031.4.29.961.4.06.091.27.08
Вводное слово.41.30.44.37.12.00.02.00.15.09.37.34.09.02.30.02.00
Частица8.24.5274.71.9.001.5.093.5.965.24.9.75.264.76.17
Причастие8.31.6.75.40.26.00.14.03.70.064.2.75.17.03.49.09.02
Деепричастие.50.12.43.14.11.00.02.00.03.031.1.08.00.02.21.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222426272727283028
Прилагательное8.188.9998.59.29.97.78.8
Глагол18181920192018161717
Местоимение-существительное111097.56.35.85.55.34.35.3
Местоименное прилагательное2.14.73.53.93.43.83.93.44.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).901.41.61.31.31.61.51.81.21.9
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.40.30.40.20.30
Наречие85.75.24.54.24.84.84.64.24.5
Предикатив2.11.1.60.80.90.60.90.70.70.80
Предлог9.49.51010121011121212
Союз117.97.17.17.67.97.588.37.9
Междометие3.91.21.21.521.61.71.62.21.4
Вводное слово1.30.40.30.20.20.10.30.20.30
Частица7.58.37.266.16.25.65.95.65.9
Причастие.701.111.41.61.72.11.92.12
Деепричастие.80.20.30.20.30.20.10.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.08
          .    точка60.52
          -    тире31.03
          !    восклицательный знак21.18
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие1.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка12.29
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Луценко
 60
2. Вячеслав Шалыгин
 45
3. Фёдор Вихрев
 45
4. Дмитрий Янковский
 45
5. Сергей Вольнов
 44
6. Никита Аверин
 44
7. Владимир Пекальчук
 44
8. Алексей Евтушенко
 44
9. Алекс Каменев
 44
10. Николай Степанов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх