fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обряд на падающую звезду
Автор: Татьяна Форш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:405137
Слов в произведении (СВП):63267
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.52
СДП авторского текста, знаков:55.09
СДП диалога, знаков:33.31
Доля диалогов в тексте:55.23%
Доля авторского текста в диалогах:1.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7157
Активный словарный запас (АСЗ):6829
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2462.65 —> 10632-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15975 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47292 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13880 (29.35%)
          Прилагательное4468 (9.45%)
          Глагол13281 (28.08%)
          Местоимение-существительное5919 (12.52%)
          Местоименное прилагательное2963 (6.27%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)635 (1.34%)
          Числительное (порядковое)121 (0.26%)
          Наречие3279 (6.93%)
          Предикатив471 (1.00%)
          Предлог5568 (11.77%)
          Союз5734 (12.12%)
          Междометие983 (2.08%)
          Вводное слово199 (0.42%)
          Частица4248 (8.98%)
          Причастие641 (1.36%)
          Деепричастие111 (0.23%)
Служебных слов:25732 (54.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311143108.1.001.7.259.2.7021283.4.36113.48
Прилагательное315.2172.31.1.00.51.021.7.302.94.2.74.022.6.84.10
Глагол4214271515.081.9.369.5139173.8.309.92.5.40
Местоимение-существительное107.3368.54.04.99.178.866.65.71.1.5712.25.10
Местоименное прилагательное236.47.52.71.7.00.49.081.5.363.42.3.34.022.8.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.891.2.46.36.00.46.10.32.10.59.70.11.02.68.13.00
Числительное (порядковое)1.2.10.11.00.00.00.04.00.02.00.02.42.00.00.13.04.00
Наречие4.53.72081.7.00.36.062.1.484.63.3.59.114.2.65.13
Предикатив.65.271.5.63.25.00.02.00.27.11.30.61.15.02.59.04.00
Предлог581031212.021.8.93.72.08.171.2.04.04.702.3.00
Союз13728144.4.00.84.089.2.807.55.21.2.4211.70.10
Междометие5.6.861.53.91.4.00.10.00.87.11.571.1.04.081.1.17.02
Вводное слово.34.21.401.21.00.04.00.15.04.11.36.11.02.29.00.00
Частица8.13.8317.31.7.001.1.024.1.7256.9.72.276.4.53.15
Причастие5.2.72.42.51.38.00.04.00.38.022.7.48.17.00.17.15.00
Деепричастие.17.02.23.23.10.00.00.02.10.02.70.06.04.04.25.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172022242526272728
Прилагательное7.46.66.16.86.66.87.67.38.47.4
Глагол17242524232021192021
Местоимение-существительное1413119.58.37.25.76.965.5
Местоименное прилагательное2.14.255.25.45.55.75.75.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11111.11.11.11.11.3
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.20.20.20.30.30
Наречие7.57.65.24.24.34.44.144.73.8
Предикатив1.8.80.70.60.40.60.30.50.60.70
Предлог5.46.48.59.5101110119.710
Союз168.27.387.78.87.78.18.47.4
Междометие3.3.70.801.51.51.61.41.62.11.9
Вводное слово.80.50.30.40.10.20.10.10.20.10
Частица8.597.96.26.25.56.35.15.25.6
Причастие.30.50.6011.51.51.31.71.61.2
Деепричастие.30.10.20.10.10.10.20.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.98
          .    точка86.51
          -    тире30.43
          !    восклицательный знак33.40
          ?    вопросительный знак23.61
          ...    многоточие13.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.91
          "    кавычка3.27
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Форш
 46
2. Альбина Нури
 38
3. Ольга Пашнина
 37
4. Иван Сербин
 37
5. Дмитрий Скирюк
 37
6. Сергей Давиденко
 36
7. Александр Матюхин
 36
8. Дмитрий Емец
 36
9. Антон Медведев
 36
10. Галина Романова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх