fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Две жены для Святослава
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:725901
Слов в произведении (СВП):112186
Приблизительно страниц:375
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.32
СДП авторского текста, знаков:90.84
СДП диалога, знаков:50.16
Доля диалогов в тексте:36.13%
Доля авторского текста в диалогах:5.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10424
Активный словарный запас (АСЗ):8789
Активный несловарный запас (АНСЗ):1635
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.15 —> 9087-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9612.19
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25713 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86473 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26458 (30.60%)
          Прилагательное8585 (9.93%)
          Глагол19660 (22.74%)
          Местоимение-существительное8145 (9.42%)
          Местоименное прилагательное5901 (6.82%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1387 (1.60%)
          Числительное (порядковое)207 (0.24%)
          Наречие4687 (5.42%)
          Предикатив791 (0.91%)
          Предлог11021 (12.75%)
          Союз9136 (10.57%)
          Междометие2048 (2.37%)
          Вводное слово150 (0.17%)
          Частица6795 (7.86%)
          Причастие1321 (1.53%)
          Деепричастие253 (0.29%)
Служебных слов:43467 (50.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918459.211.012.2.2991.133295.6.24144.6.57
Прилагательное445.81121.1.01.66.051.6.344.56.1.78.022.71.2.20
Глагол3613191312.092.2.338.31.435163.8.15121.9.30
Местоимение-существительное105.7284.13.9.011.125.4.796.44.8.64.229.9.56.11
Местоименное прилагательное286.49.32.11.7.00.64.091.4.572.62.2.36.033.5.46.16
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.11.6.43.40.02.13.02.22.10.87.93.09.02.70.08.00
Числительное (порядковое)1.2.04.24.01.03.00.01.00.09.01.12.17.01.01.08.02.00
Наречие4.54.4144.41.6.03.80.042.6.534.83.59.083.9.78.06
Предикатив.78.361.9.76.34.00.15.00.30.06.58.73.18.00.68.01.02
Предлог571431215.002.6.58.87.10.14.74.05.03.531.6.12
Союз167.719125.5.001.2.226.1.948.44.71.2.237.6.97.25
Междометие5.91.21.64.31.5.00.16.01.95.231.11.7.11.011.2.12.08
Вводное слово.14.03.31.26.06.00.03.00.11.01.11.20.01.00.20.00.00
Частица9.14.6285.52.3.021.5.093.3.674.74.2.84.124.6.66.25
Причастие5.31.2.75.36.45.00.06.01.46.093.2.68.14.01.31.14.00
Деепричастие.36.14.25.11.10.00.00.01.11.01.75.19.01.00.36.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192224252627262827
Прилагательное4.66.76.57.58.17.98.58.18.78
Глагол14232422201919181818
Местоимение-существительное15128.78.56.86.86.25.96.26.4
Местоименное прилагательное45.55.85.75.85.35.35.85.55.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.51.71.21.41.21.71.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.10.20.20.10
Наречие6.95.94.73.93.94.144.54.13.8
Предикатив1.4.9011.70.70.60.70.60.60
Предлог8.57.19.69.8101110121112
Союз176.96.66.87.58.38.28.68.18.4
Междометие6.81.11.31.31.61.61.81.71.91.9
Вводное слово.40.20.10.10.10.20.00.10.10.10
Частица6.98.786.766.26.15.65.75.9
Причастие.50.60.901.11.31.31.51.41.11.3
Деепричастие.50.30.10.10.20.10.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.97
          .    точка69.03
          -    тире29.35
          !    восклицательный знак9.46
          ?    вопросительный знак8.64
          ...    многоточие7.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие7.87
          ;    точка с запятой0.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 53
2. Ольга Елисеева
 38
3. Галина Романова
 38
4. Елена Хаецкая
 37
5. Александр Мазин
 37
6. Андрей Легостаев
 37
7. Владимир Свержин
 37
8. Елена Первушина
 37
9. Виктория Дьякова
 37
10. Борис Акунин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх