fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Марьина роща
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472930
Слов в произведении (СВП):66981
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.76
СДП авторского текста, знаков:68.7
СДП диалога, знаков:37
Доля диалогов в тексте:32.58%
Доля авторского текста в диалогах:12.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8760
Активный словарный запас (АСЗ):7997
Активный несловарный запас (АНСЗ):763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2892.26 —> 5015-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16934 (25.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50047 (74.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15635 (31.24%)
          Прилагательное6783 (13.55%)
          Глагол11709 (23.40%)
          Местоимение-существительное3676 (7.35%)
          Местоименное прилагательное2535 (5.07%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)560 (1.12%)
          Числительное (порядковое)96 (0.19%)
          Наречие3904 (7.80%)
          Предикатив698 (1.39%)
          Предлог5342 (10.67%)
          Союз5724 (11.44%)
          Междометие896 (1.79%)
          Вводное слово244 (0.49%)
          Частица5009 (10.01%)
          Причастие1157 (2.31%)
          Деепричастие217 (0.43%)
Служебных слов:23655 (47.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4822416.15.9.021.3.22121.522242.7.48145.5.52
Прилагательное5511181.91.5.00.20.022.5.394.46.3.87.113.72.4.22
Глагол3916239.98.2.091.2.17111.628162.9.41123.2.66
Местоимение-существительное8.65.6163.93.1.00.63.024.8.964.25.7.48.297.3.29.06
Местоименное прилагательное1675.21.71.7.00.26.061.8.392.12.29.113.8.48.02
Местоимение-предикатив.04.00.07.02.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.871.1.53.31.00.48.06.29.11.77.66.04.02.50.13.02
Числительное (порядковое).68.06.22.04.06.00.00.00.11.00.04.18.00.00.09.07.00
Наречие5.67.9213.21.6.00.61.025.31.14.64.9.46.117.31.2.28
Предикатив.96.702.4.85.55.00.13.02.65.33.811.2.13.021.3.04.04
Предлог52142.78.210.001.1.61.70.09.111.1.02.00.662.6.09
Союз1410188.44.4.02.96.099.41.36.47.61.1.79132.20
Междометие3.41.5.682.61.2.00.13.00.77.26.461.7.18.061.5.07.00
Вводное слово.42.261.1.57.24.00.07.02.20.09.26.35.02.00.41.04.00
Частица8.75.6315.42.4.001.5.005.81.35.510.72.447.4.92.31
Причастие7.92.4.63.29.44.00.06.021.1.075.3.59.20.02.37.18.04
Деепричастие.66.24.37.24.00.00.00.00.13.151.1.13.00.00.46.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192425262626282728
Прилагательное109.69.29.49.41012111212
Глагол16192122211918181717
Местоимение-существительное8.38.87.26.15.44.44.14.43.83.7
Местоименное прилагательное2.84.44.33.84.14.23.83.74.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.70.901.1.90.90.60.50
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.10.10.20.10
Наречие7.976.35.75.95.96.25.35.65.1
Предикатив21.61.31.1.80.90.90.70.90.40
Предлог6.37.17.27.88.48.59.39.1109.8
Союз149.57.27.87.78.48.68.38.48.5
Междометие41.21.1.901.41.3.801.801.1
Вводное слово1.1.60.20.30.20.30.20.40.10.30
Частица1010977.27.26.56.66.56.2
Причастие1.211.31.51.41.72.32.32.32.1
Деепричастие.90.20.20.20.20.30.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.10
          .    точка85.50
          -    тире44.49
          !    восклицательный знак18.47
          ?    вопросительный знак14.05
          ...    многоточие23.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка11.32
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие3.60
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 47
2. Александр Рудазов
 37
3. Андрей Буторин
 37
4. Олег Рой
 36
5. Павел Марушкин
 36
6. Андрей Уланов
 36
7. Владимир Лещенко
 36
8. Ник Перумов
 36
9. Андрей Ерпылев
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх