fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бешеный прапорщик
Авторы: Дмитрий Зурков, Игорь Черепнёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462623
Слов в произведении (СВП):67921
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.7
СДП авторского текста, знаков:72.91
СДП диалога, знаков:54.49
Доля диалогов в тексте:37.54%
Доля авторского текста в диалогах:2.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10388
Активный словарный запас (АСЗ):9423
Активный несловарный запас (АНСЗ):965
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3050.54 —> 2944-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15244 (22.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52677 (77.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17809 (33.81%)
          Прилагательное5640 (10.71%)
          Глагол12193 (23.15%)
          Местоимение-существительное4527 (8.59%)
          Местоименное прилагательное2765 (5.25%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)963 (1.83%)
          Числительное (порядковое)222 (0.42%)
          Наречие2887 (5.48%)
          Предикатив434 (0.82%)
          Предлог7253 (13.77%)
          Союз5363 (10.18%)
          Междометие875 (1.66%)
          Вводное слово228 (0.43%)
          Частица3807 (7.23%)
          Причастие954 (1.81%)
          Деепричастие172 (0.33%)
Служебных слов:24992 (47.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501853108.022.91.009.71.235274.2.72135.3.71
Прилагательное446.31521.4.00.60.071.8.385.35.2.89.142.31.4.24
Глагол371524128.3.003.1.558.4.9835153.1.4892.6.31
Местоимение-существительное9.57.1224.52.8.00.93.074.9.698.13.3.52.558.57.12
Местоименное прилагательное215.76.51.61.1.00.31.121.5.2921.6.24.022.2.43.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.42.1.40.28.00.69.33.34.001.5.72.21.00.36.21.02
Числительное (порядковое)2.2.34.24.09.05.00.02.02.05.00.14.19.00.03.07.02.02
Наречие5.14.9143.81.2.00.45.122.3.624.63.4.55.122.9.98.17
Предикатив.74.331.9.57.21.00.07.00.29.12.33.45.05.00.60.02.02
Предлог70154.21013.003.3.67.86.12.29.83.12.02.582.12
Союз157.6209.63.4.001.1.196.5.588.15.9.79.318.5.86.22
Междометие4.8.911.33.2.84.00.09.07.64.07.81.79.14.03.60.14.03
Вводное слово.52.26.58.26.19.00.03.00.17.07.50.45.15.02.36.02.00
Частица7.93.7225.32.1.001.4.122.7.554.86.2.45.295.3.62.10
Причастие6.81.3.83.34.31.00.07.03.64.033.6.50.21.00.29.12.00
Деепричастие.38.24.29.19.10.00.03.00.05.021.12.05.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222526282929292830
Прилагательное5.87.87.998.59.28.48.98.99.2
Глагол15192121201919191918
Местоимение-существительное11109.17.46.26.14.45.15.35.1
Местоименное прилагательное34.24.54.13.74.44.244.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.721.31.71.71.41.81.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.30.30.30.40.40.30
Наречие6.75.64.74.24.13.54.33.643.6
Предикатив1.4.90.80.70.60.50.50.60.60.60
Предлог9.19.71011111212111212
Союз15866.76.67.27.387.17.4
Междометие2.51.11.11.21.11.41.41.31.21.2
Вводное слово1.50.30.30.30.20.20.30.40.10
Частица98.25.74.95.34.75.6554.7
Причастие.60.801.21.21.71.31.7221.3
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.82
          .    точка69.15
          -    тире18.32
          !    восклицательный знак9.56
          ?    вопросительный знак8.98
          ...    многоточие17.26
          !..    воскл. знак с многоточием3.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.81
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка18.33
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие5.06
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 42
2. Алексей Вязовский
 40
3. Артём Рыбаков
 40
4. Алекс Орлов
 39
5. Алексей Борисов
 38
6. Александр Башибузук
 38
7. Алексей Махров
 38
8. Алексей Фомичёв
 38
9. Сергей Бузинин
 38
10. Михаил Кисличкин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх