fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Удачник Леонард. Эхо Прежних
Автор: Владимир Корн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505631
Слов в произведении (СВП):76271
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.65
СДП авторского текста, знаков:77.93
СДП диалога, знаков:46.4
Доля диалогов в тексте:38.94%
Доля авторского текста в диалогах:11.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7754
Активный словарный запас (АСЗ):7337
Активный несловарный запас (АНСЗ):417
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1056.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2379.20 —> 11135-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20355 (26.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55916 (73.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14814 (26.49%)
          Прилагательное5103 (9.13%)
          Глагол13546 (24.23%)
          Местоимение-существительное7114 (12.72%)
          Местоименное прилагательное4653 (8.32%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)721 (1.29%)
          Числительное (порядковое)85 (0.15%)
          Наречие4382 (7.84%)
          Предикатив792 (1.42%)
          Предлог7312 (13.08%)
          Союз6945 (12.42%)
          Междометие1424 (2.55%)
          Вводное слово279 (0.50%)
          Частица5874 (10.51%)
          Причастие764 (1.37%)
          Деепричастие258 (0.46%)
Служебных слов:33868 (60.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2711351111.00.97.17111.525205.1.57142.6.49
Прилагательное293.4132.81.8.00.37.002.434.15.41.2.093.31.06
Глагол2813201711.061.7.15101.630164.2.54121.7.43
Местоимение-существительное117.9316.95.3.021.1.1281.29.16.81.1.4512.49.20
Местоименное прилагательное256.1114.42.7.00.34.062.8.9344.2.42.175.2.63.08
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.651.46.59.00.12.02.25.08.911.1.20.02.76.09.00
Числительное (порядковое).56.06.06.02.03.00.02.02.03.00.08.20.00.00.09.03.03
Наречие5.36.11582.4.02.76.023.4.655.14.7.69.096.5.86.22
Предикатив.86.542.31.3.88.00.08.00.46.05.77.83.20.06.86.02.02
Предлог511031719.001.7.35.39.11.152.06.02.682.1.08
Союз136.119146.021.11111.59.38.51.3.6310.80.26
Междометие6.801.44.92.2.00.09.021.1.321.11.2.14.031.5.09.05
Вводное слово.40.14.66.57.22.00.12.00.39.03.34.39.09.00.52.02.02
Частица7.65317.53.1.021.6.064.7.906.29.91.317.5.62.25
Причастие3.9.48.491.2.25.00.03.00.45.022.8.46.12.02.40.03.00
Деепричастие.34.20.25.23.14.00.00.00.17.121.6.22.02.02.51.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11131719222222222323
Прилагательное5.45.66.46.87.27.57.27.56.87.8
Глагол14161921201820201817
Местоимение-существительное8.61513118.98.78.48.58.38
Местоименное прилагательное3.76.56.76.36.26.66.36.96.17.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.90.901.31.801
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.00.10.10.10.20
Наречие8.37.56.45.75.45.64.55.96.14.6
Предикатив2.21.711.901.80.601.80
Предлог7.989.29.99.910119.91111
Союз19118.27.78.28.78.37.37.88.1
Междометие4.81.71.81.61.71.81.71.71.41.5
Вводное слово1.70.30.20.20.30.30.30.20.20
Частица11118.57.27.277.27.577.1
Причастие.30.60.70.9011.21.21.11.11.7
Деепричастие1.4.20.30.20.20.20.30.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.96
          .    точка77.58
          -    тире31.87
          !    восклицательный знак9.72
          ?    вопросительный знак14.78
          ...    многоточие1.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.59
          "    кавычка4.93
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие11.26
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Корн
 51
2. Вера Ковальчук
 37
3. Мария Симонова
 36
4. Елизавета Шумская
 36
5. Александра Лисина
 36
6. Роман Глушков
 36
7. Александр Рудазов
 36
8. Олег Рой
 35
9. Алексей Верт
 35
10. Сергей Вольнов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх