fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магистерия
Автор: Алина Полянская
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:825006
Слов в произведении (СВП):118449
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.25
СДП авторского текста, знаков:79.35
СДП диалога, знаков:54.29
Доля диалогов в тексте:35.32%
Доля авторского текста в диалогах:14.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9618
Активный словарный запас (АСЗ):9204
Активный несловарный запас (АНСЗ):414
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.00 —> 9482-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8854.51
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28153 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90296 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27013 (29.92%)
          Прилагательное10388 (11.50%)
          Глагол24483 (27.11%)
          Местоимение-существительное10628 (11.77%)
          Местоименное прилагательное4433 (4.91%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1202 (1.33%)
          Числительное (порядковое)277 (0.31%)
          Наречие5358 (5.93%)
          Предикатив651 (0.72%)
          Предлог11020 (12.20%)
          Союз9901 (10.96%)
          Междометие2128 (2.36%)
          Вводное слово387 (0.43%)
          Частица6999 (7.75%)
          Причастие1353 (1.50%)
          Деепричастие353 (0.39%)
Служебных слов:45860 (50.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331546126.9.021.4.458.3.8129275.8.63123.5.51
Прилагательное456.9202.4.96.00.38.042.2.313.35.31.1.0921.2.19
Глагол451827168.8.062.5.518.7.6737194.1.409.53.3.50
Местоимение-существительное8.510365.42.6.02.62.068.596.94.8.56.8612.52.20
Местоименное прилагательное205.65.32.1.78.00.29.07.93.281.61.2.10.052.28.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.31.7.31.18.00.22.02.10.061.1.68.11.00.44.09.00
Числительное (порядковое)1.7.25.10.02.01.00.02.00.02.00.07.14.01.00.14.03.00
Наречие3.25.4195.31.1.00.52.022.1.583.32.5.85.123.9.61.10
Предикатив.44.211.4.58.22.00.02.00.27.03.45.51.07.00.39.03.00
Предлог55144.89.113.002.6.95.69.03.10.94.02.00.391.6.04
Союз12826142.7.01.96.177.3.716.84.61.398.2.59.72
Междометие5.21.21.75.21.1.00.11.011.091.21.5.14.081.1.17.11
Вводное слово.43.24.85.52.14.00.02.02.12.06.31.26.08.04.28.01.00
Частица63.9275.71.5.001.2.053.6.453.26.7.63.265.48.14
Причастие5.91.52.31.27.00.07.00.29.042.4.48.10.01.28.09.00
Деепричастие.53.18.54.54.11.00.01.00.13.03.92.07.06.02.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11152122252425272627
Прилагательное6.48.678.58.89.29.59.49.59.1
Глагол14252525232122212120
Местоимение-существительное2013128.77.77.46.86.56.36.5
Местоименное прилагательное23.344.144.14.23.93.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.11.21.21.21.4.9011.11.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.20.20.20.40
Наречие6.37.14.64.24.14.24.143.74
Предикатив1.4.70.60.40.50.60.60.30.40.30
Предлог76.78.79.99.49.810111110
Союз1686.76.97.78.48.17.88.58.2
Междометие51.21.41.51.51.71.61.61.61.5
Вводное слово.70.60.50.40.30.20.20.20.20.20
Частица7.98.16.65.85.85.65.25.65.85.4
Причастие.40.50.80.901.21.41.51.41.51.5
Деепричастие.70.70.20.20.20.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.58
          .    точка75.96
          -    тире25.69
          !    восклицательный знак7.41
          ?    вопросительный знак13.26
          ...    многоточие5.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка6.87
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.28
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алины Полянской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 41
2. Наталья Жильцова
 41
3. Наталья Косухина
 40
4. Олег Бубела
 40
5. Ольга Болдырева
 40
6. Елена Кароль
 40
7. Екатерина Азарова
 40
8. Галина Долгова
 40
9. Дмитрий Шелег
 40
10. Екатерина Богданова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх