fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новик
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604206
Слов в произведении (СВП):91930
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.52
СДП авторского текста, знаков:98.79
СДП диалога, знаков:62.56
Доля диалогов в тексте:13.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8652
Активный словарный запас (АСЗ):8152
Активный несловарный запас (АНСЗ):500
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1071.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2394.25 —> 11075-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23405 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68525 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23411 (34.16%)
          Прилагательное7714 (11.26%)
          Глагол17343 (25.31%)
          Местоимение-существительное6614 (9.65%)
          Местоименное прилагательное3642 (5.31%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1823 (2.66%)
          Числительное (порядковое)367 (0.54%)
          Наречие3655 (5.33%)
          Предикатив470 (0.69%)
          Предлог9653 (14.09%)
          Союз7181 (10.48%)
          Междометие1408 (2.05%)
          Вводное слово220 (0.32%)
          Частица5980 (8.73%)
          Причастие1204 (1.76%)
          Деепричастие272 (0.40%)
Служебных слов:34979 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411652177.5.013.5.759.6.9932295.6.59163.67
Прилагательное435.9152.5.98.00.76.061.9.2554.41.2.122.91.3.30
Глагол391822128.084.2.818.8.8537153.9.56114.7.70
Местоимение-существительное9.46.2274.42.2.001.1.114.475.74.2.55.329.8.38.11
Местоименное прилагательное194.36.72.3.85.00.69.121.2.131.92.19.072.4.38.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.32.32.5.29.42.00.44.12.44.052.41.1.31.05.66.35.02
Числительное (порядковое)2.4.23.50.10.05.00.07.00.06.01.30.17.01.00.23.01.04
Наречие5.64.51341.5.00.56.071.9.373.72.1.50.043.57.12
Предикатив.61.331.3.49.24.00.07.00.39.00.49.41.13.00.37.01.02
Предлог64143.99.412.003.91.3.50.01.11.67.04.00.431.9.13
Союз157228.43.8.012.1.394.7.506.84.3.84.217.5.70.19
Междометие5.11.31.34.72.00.26.06.55.14.98.99.14.02.79.18.02
Вводное слово.36.18.50.32.17.00.05.01.12.04.20.23.06.01.19.01.00
Частица6.23.8274.51.9.001.6.112.2.49411.48.196.2.47.19
Причастие5.51.72.78.21.00.37.05.23.013.64.24.00.53.05.04
Деепричастие.55.17.31.35.12.00.06.01.14.04.78.33.04.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222525252526272828
Прилагательное7.28.98.58.58.38.59.58.37.48.1
Глагол13172223212019202019
Местоимение-существительное10119.48.17.56.36.76.36.16.8
Местоименное прилагательное3.75.63.73.93.83.83.93.83.63.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.31.91.82.12.52.42.422.32.1
Числительное (порядковое).50.50.60.40.40.40.40.30.30.30
Наречие8.54.74.13.63.73.733.643.2
Предикатив1.6.40.50.40.30.40.50.60.50.30
Предлог128.89.5109.8119.9111011
Союз9.88.35.96.57.37.47.88.37.88.7
Междометие3.111.51.41.51.71.41.51.81.5
Вводное слово.60.40.20.30.30.20.20.10.20.20
Частица118.665.66.26.66.75.95.95.8
Причастие.30.7011.51.71.61.61.51.81.6
Деепричастие.90.20.20.10.20.50.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.74
          .    точка68.12
          -    тире3.25
          !    восклицательный знак0.12
          ?    вопросительный знак2.52
          ...    многоточие0.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.95
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 45
2. Фёдор Вихрев
 35
3. Вячеслав Кумин
 33
4. Комбат Найтов
 33
5. Александр Конторович
 33
6. Вадим Полищук
 33
7. Сергей Александрович Калашников
 33
8. Алексей Махров
 33
9. Василий Сахаров
 33
10. Владислав Жеребьёв
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх