fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рекрут
Автор: Алекс Каменев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:650108
Слов в произведении (СВП):89684
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.04
СДП авторского текста, знаков:97.95
СДП диалога, знаков:75.77
Доля диалогов в тексте:34.27%
Доля авторского текста в диалогах:14.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9063
Активный словарный запас (АСЗ):8331
Активный несловарный запас (АНСЗ):732
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.81 —> 7494-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21416 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68268 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22995 (33.68%)
          Прилагательное9901 (14.50%)
          Глагол12671 (18.56%)
          Местоимение-существительное5841 (8.56%)
          Местоименное прилагательное4149 (6.08%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1365 (2.00%)
          Числительное (порядковое)227 (0.33%)
          Наречие4578 (6.71%)
          Предикатив679 (0.99%)
          Предлог9725 (14.25%)
          Союз6132 (8.98%)
          Междометие1278 (1.87%)
          Вводное слово231 (0.34%)
          Частица5182 (7.59%)
          Причастие2296 (3.36%)
          Деепричастие379 (0.56%)
Служебных слов:32926 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482331108.3.052.8.53131.942234.5.35129.3.66
Прилагательное689.3132.21.4.00.44.142.335.551.092.83.1.25
Глагол2715179.98.7.012.3.209.7.7829112.9.2482.7.33
Местоимение-существительное97.4203.82.6.00.76.056.5.775.73.4.33.398.9.89.18
Местоименное прилагательное247.84.42.31.3.00.68.111.3.302.11.7.34.092.6.97.08
Местоимение-предикатив.03.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.81.5.30.48.01.65.11.28.062.2.91.11.00.59.40.04
Числительное (порядковое)1.9.16.23.06.03.00.01.00.00.01.08.15.01.00.04.06.00
Наречие3.59.4134.31.2.00.78.043.3.914.73.9.51.145.51.8.23
Предикатив.56.472.7.51.47.00.10.00.38.05.47.61.10.00.53.08.01
Предлог542241116.013.8.861.3.06.161.2.01.0013.8.04
Союз108148.83.7.031.4.195.5.757.24.3.87.727.51.4.51
Междометие4.71.5.733.31.2.00.20.01.77.05.811.3.06.03.78.24.08
Вводное слово.29.25.56.39.18.00.01.00.15.01.19.25.06.00.37.03.01
Частица5.94.4243.41.9.001.7.143.8.804.65.7.52.286.11.1.27
Причастие122.7.991.00.63.00.15.031.3.146.3.95.20.01.61.29.09
Деепричастие.53.22.56.38.14.00.01.00.14.041.8.43.04.00.27.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14242424252626272829
Прилагательное11109.610111211121111
Глагол9.9151818181616141514
Местоимение-существительное139.78.17.97.15.95.3554.8
Местоименное прилагательное3.95.14.64.75.14.85.14.84.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.81.41.61.71.71.51.61.5
Числительное (порядковое).40.10.30.30.30.30.40.20.20.30
Наречие7.55.85.754.94.854.95.15.1
Предикатив1.711.90.70.60.70.70.50.70
Предлог8.49.19.811101112121212
Союз127.96.66.46.36.56.57.56.76.2
Междометие4.8.70.901.21.21.21.51.51.51
Вводное слово.60.40.40.30.30.20.20.10.20.10
Частица6.87.56.86.15.86.26.25.95.85.3
Причастие22.122.32.92.42.42.82.93
Деепричастие2.2.40.30.20.20.20.20.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.65
          .    точка72.82
          -    тире13.70
          !    восклицательный знак0.60
          ?    вопросительный знак7.24
          ...    многоточие1.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка17.20
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Каменев
 49
2. Сергей Вольнов
 38
3. Владимир Мясоедов
 37
4. Сергей Плотников
 37
5. Виктор Точинов
 37
6. Владимир Брайт
 37
7. Мария Симонова
 37
8. Фёдор Вихрев
 36
9. Иван Кузнецов
 36
10. Михаил Михеев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх