fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сын дракона, внук дракона
Автор: Александр Больных
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:333942
Слов в произведении (СВП):46505
Приблизительно страниц:175
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.2
СДП авторского текста, знаков:62.99
СДП диалога, знаков:40.8
Доля диалогов в тексте:29.86%
Доля авторского текста в диалогах:9.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8463
Активный словарный запас (АСЗ):8055
Активный несловарный запас (АНСЗ):408
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3317.28 —> 933-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10666 (22.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35839 (77.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11117 (31.02%)
          Прилагательное4981 (13.90%)
          Глагол8975 (25.04%)
          Местоимение-существительное4049 (11.30%)
          Местоименное прилагательное1728 (4.82%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)411 (1.15%)
          Числительное (порядковое)144 (0.40%)
          Наречие2155 (6.01%)
          Предикатив413 (1.15%)
          Предлог3641 (10.16%)
          Союз3363 (9.38%)
          Междометие711 (1.98%)
          Вводное слово137 (0.38%)
          Частица2984 (8.33%)
          Причастие748 (2.09%)
          Деепричастие143 (0.40%)
Служебных слов:16757 (46.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412044127.2.001.5.749.11.222224.3.411351
Прилагательное618.8202.61.1.00.41.102.432.75.2.92.1531.6.48
Глагол412424168.6.001.8.468.71.630172.9.31113.5.43
Местоимение-существительное8.110364.23.1.00.97.137.81.15.14.5.25.4813.84.25
Местоименное прилагательное185.45.52.5.92.00.28.18.99.231.61.2.28.032.6.76.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.51.5.23.48.00.18.08.28.08.46.56.05.00.41.15.03
Числительное (порядковое)2.1.10.15.20.00.00.00.05.05.05.03.23.00.03.25.03.00
Наречие4.16.9175.61.1.00.46.032.4.432.63.1.46.153.81.3.08
Предикатив.81.642.31.3.28.00.13.03.28.05.53.43.15.00.61.08.00
Предлог44153.61011.001.3.79.33.08.181.3.05.03.592.00
Союз148.817113.7.00.84.236.5.925.93.7.79.487.31.1.15
Междометие4.21.41.63.8.69.00.13.08.84.181.31.6.08.001.2.28.03
Вводное слово.20.43.71.59.15.00.03.00.15.08.28.31.03.03.23.03.03
Частица7.55.8315.51.7.001.3.103.71.15.14.5.41.205.1.87.10
Причастие8.41.8.84.59.41.00.05.03.36.082.7.61.13.10.41.33.08
Деепричастие.64.31.38.33.13.00.00.00.20.00.69.36.00.03.36.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182222252930282830
Прилагательное9.3109.810121111111111
Глагол13232625212018181720
Местоимение-существительное17129.98.47.56.26.56.66.75.1
Местоименное прилагательное2.34.943.53.33.74.13.344.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.80.701.4111.1.501.2
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.20.40.40.30
Наречие76.63.84.54.24.23.44.34.13.6
Предикатив1.91.21.1.90.70.70.60.60.50.60
Предлог76.56.28.699899.88.8
Союз126.366.56.46.47.487.46
Междометие4.7.60.901.11.61.41.21.31.11.1
Вводное слово.70.40.20.30.20.10.20.30.20.20
Частица8.77.67.35.95.865.95.66.25.3
Причастие.701.41.31.51.51.72.21.92.12.1
Деепричастие.50.30.20.40.20.20.20.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.70
          .    точка106.98
          -    тире19.72
          !    восклицательный знак8.49
          ?    вопросительный знак10.62
          ...    многоточие7.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка5.87
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Больных
 41
2. Сергей Вольнов
 39
3. Виталий Зыков
 38
4. Юлия Фирсанова
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Александр Романовский
 38
7. Татьяна Андрианова
 37
8. Андрей Щупов
 37
9. Дмитрий Дашко
 37
10. Александра Лисина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх