fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Потом и кровью
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532386
Слов в произведении (СВП):75719
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.58
СДП авторского текста, знаков:79.07
СДП диалога, знаков:39.92
Доля диалогов в тексте:40.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10669
Активный словарный запас (АСЗ):9478
Активный несловарный запас (АНСЗ):1191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3059.62 —> 2849-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18793 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56926 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19456 (34.18%)
          Прилагательное7219 (12.68%)
          Глагол12862 (22.59%)
          Местоимение-существительное3913 (6.87%)
          Местоименное прилагательное2843 (4.99%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)657 (1.15%)
          Числительное (порядковое)130 (0.23%)
          Наречие3921 (6.89%)
          Предикатив803 (1.41%)
          Предлог6578 (11.56%)
          Союз6766 (11.89%)
          Междометие985 (1.73%)
          Вводное слово245 (0.43%)
          Частица5672 (9.96%)
          Причастие879 (1.54%)
          Деепричастие179 (0.31%)
Служебных слов:27210 (47.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423467.68.3.051.5.34121.626283.2.61153.9.53
Прилагательное549.7171.41.6.03.43.082.1.665.26.66.133.21.6.10
Глагол4115217.96.5.191.4.139.41.427152.6.62122.35
Местоимение-существительное9.44.2133.72.4.00.62.024.6.754.95.4.51.217.1.26.05
Местоименное прилагательное186.151.41.5.00.19.081.4.641.92.11.033.32.06
Местоимение-предикатив.08.02.11.03.02.00.00.00.02.00.00.03.03.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.94.43.32.02.30.21.24.11.98.62.08.03.45.11.02
Числительное (порядковое)1.1.11.16.02.00.00.02.03.02.02.05.19.02.00.10.03.00
Наречие5.96.1172.41.3.03.50.034.1.835.44.5.53.216.9.94.11
Предикатив.80.802.69.56.00.06.00.90.431.93.18.001.5.08.00
Предлог571637.610.051.4.77.58.21.141.2.02.00.941.7.06
Союз1910208.34.2.031.1.058.71.58.37.61.1.5111.74.18
Междометие4.51.752.5.90.00.11.02.54.13.431.7.14.021.2.16.00
Вводное слово.48.401.30.14.02.05.00.19.08.21.26.03.02.40.05.00
Частица104.8285.42.4.001.2.025.41.379.9.64.328.3.56.26
Причастие5.11.8.59.30.16.00.03.02.56.033.3.51.06.02.29.10.00
Деепричастие.54.11.35.14.08.00.03.00.11.11.70.16.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212728272930282930
Прилагательное8.17.69.28.99.21010101011
Глагол16181920211918181816
Местоимение-существительное89.175.54.84.74.23.93.43.4
Местоименное прилагательное2.94.64.14.23.93.53.54.43.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.701.80.80.7011.1.60
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.00.30.20.30.10
Наречие7.16.65.64.854.44.75.65.54.9
Предикатив21.41.21.111.11.11.60.70
Предлог6.87.78.48.59.19.88.99.31011
Союз15107.67.38.57.68.78.88.89.8
Междометие3.91.901.31.31.1.90.60.701.1
Вводное слово.80.30.30.20.30.20.30.30.20.30
Частица12107.5877.27.36.56.95.7
Причастие.80.70.70.90.901.21.21.51.91.2
Деепричастие.80.20.10.10.10.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.84
          .    точка76.55
          -    тире48.18
          !    восклицательный знак21.12
          ?    вопросительный знак15.65
          ...    многоточие17.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка5.32
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Андрей Белянин
 38
3. Александр Рудазов
 38
4. Борис Акунин
 38
5. Юрий Бурносов
 37
6. Андрей Ерпылев
 37
7. Александр Бушков
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Александр Мазин
 36
10. Юлия Фирсанова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх