fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мрак твоих глаз
Автор: Илья Масодов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:199573
Слов в произведении (СВП):28837
Приблизительно страниц:102
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.33
СДП авторского текста, знаков:114.75
СДП диалога, знаков:51.23
Доля диалогов в тексте:21.89%
Доля авторского текста в диалогах:21.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5590
Активный словарный запас (АСЗ):5392
Активный несловарный запас (АНСЗ):198
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1250.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.56 —> 4385-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5314 (18.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23523 (81.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9045 (38.45%)
          Прилагательное3019 (12.83%)
          Глагол4707 (20.01%)
          Местоимение-существительное1544 (6.56%)
          Местоименное прилагательное1087 (4.62%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)234 (0.99%)
          Числительное (порядковое)63 (0.27%)
          Наречие1128 (4.80%)
          Предикатив118 (0.50%)
          Предлог3389 (14.41%)
          Союз1784 (7.58%)
          Междометие309 (1.31%)
          Вводное слово53 (0.23%)
          Частица991 (4.21%)
          Причастие965 (4.10%)
          Деепричастие99 (0.42%)
Служебных слов:9260 (39.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6028616.912.041.4.4612.7341334.3.6110151.6
Прилагательное6911131.4.38.00.15.081.4.734.23.6.38.002.12.8.19
Глагол391515109.9.042.318.3.6940112.115.34.8.50
Местоимение-существительное9.26182.81.2.04.80.003.2.615.52.1.42.195.57.19
Местоименное прилагательное1666.61.3.50.00.23.081.4.113.4.99.15.152.21.8.04
Местоимение-предикатив.04.00.08.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.88.76.19.11.00.19.00.11.11.80.65.08.00.46.23.00
Числительное (порядковое)1.4.23.23.00.04.00.04.00.08.00.08.15.00.00.04.04.00
Наречие5.54.2132.9.69.00.38.042.233.93.9.38.042.21.3.11
Предикатив.65.46.88.15.11.00.00.00.11.00.54.34.00.00.08.04.04
Предлог75221.97.910.001.5.61.54.27.23.76.00.00.465.7.23
Союз147.1206.21.8.04.76.114.4.115.22.2.73.192.62.27
Междометие4.21.3.802.3.99.00.00.00.19.00.65.15.04.00.57.38.04
Вводное слово.46.31.31.34.08.00.00.00.19.00.11.08.04.00.04.00.00
Частица5.83161.9.54.00.50.041.1.153.11.7.34.232.31.1.15
Причастие173.7.57.96.61.00.11.111.2.0410.42.46.08.57.61.04
Деепричастие.80.46.42.15.11.00.00.00.15.00.99.38.00.00.11.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262829323532323431
Прилагательное6.78.899.5121111111011
Глагол12272222171618171414
Местоимение-существительное169.676.25.34.34.533.94
Местоименное прилагательное2.83.73.53.53.42.934.24.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.1111.60.60.801.90
Числительное (порядковое).70.20.20.20.10.10.10.10.30.20
Наречие8.15.44.53.42.63.73.543.85
Предикатив.80.50.50.50.90.40.10.10.20.00
Предлог107.41213121111131214
Союз7.33.84.24.76.46.46.676.57.4
Междометие2.9.401.31.2.40.801.7011.1
Вводное слово.50.20.20.20.40.00.40.10.00.30
Частица4.13.94.23.62.933.93.133
Причастие.901.5222.63.83.83.54.54
Деепричастие.50.30.30.40.30.30.30.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.38
          .    точка70.92
          -    тире16.40
          !    восклицательный знак0.87
          ?    вопросительный знак3.50
          ...    многоточие0.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.28
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Масодов
 35
2. Сергей Волков
 28
3. Михаил Савеличев
 28
4. Игорь Поль
 27
5. Елена Хаецкая
 27
6. Марина и Сергей Дяченко
 27
7. Валерий Большаков
 27
8. Анатолий Ким
 27
9. Виталий Сертаков
 27
10. Иван Ефремов
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх