fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тепло твоих рук
Автор: Илья Масодов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:235249
Слов в произведении (СВП):34644
Приблизительно страниц:121
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:107.35
СДП авторского текста, знаков:154.67
СДП диалога, знаков:59.33
Доля диалогов в тексте:27.54%
Доля авторского текста в диалогах:14.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5484
Активный словарный запас (АСЗ):5358
Активный несловарный запас (АНСЗ):126
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.54 —> 9463-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6962 (20.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27682 (79.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10268 (37.09%)
          Прилагательное3205 (11.58%)
          Глагол6146 (22.20%)
          Местоимение-существительное2153 (7.78%)
          Местоименное прилагательное1329 (4.80%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)338 (1.22%)
          Числительное (порядковое)59 (0.21%)
          Наречие1567 (5.66%)
          Предикатив238 (0.86%)
          Предлог3887 (14.04%)
          Союз2307 (8.33%)
          Междометие411 (1.48%)
          Вводное слово84 (0.30%)
          Частица1350 (4.88%)
          Причастие945 (3.41%)
          Деепричастие109 (0.39%)
Служебных слов:11634 (42.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5824561110.002.1.34131.439325.1.7210111.3
Прилагательное529141.3.84.00.37.062.1.4445.1.25.222.23.2.56
Глагол4212171211.002.1.199.61.242143.4.166.84.50
Местоимение-существительное7.95.9252.91.6.06.75.004.7.974.22.7.25.446.5.56.12
Местоименное прилагательное165.96.41.9.62.00.22.061.6.442.81.6.09.091.8.94.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.841.2.09.50.00.16.06.25.121.11.2.00.03.34.34.00
Числительное (порядковое)1.3.16.12.00.00.00.00.00.00.00.06.03.03.00.00.03.00
Наречие5.23.4153.7.81.03.41.003.2.534.94.3.62.123.41.1.03
Предикатив1.251.1.41.34.00.16.00.59.09.31.69.19.00.62.06.06
Предлог73192.28.79.8.001.5.81.53.16.31.53.06.03.474.3.06
Союз127227.62.3.031.00.165.2.474.62.2.66.223.31.5.34
Междометие6.21.2.692.3.87.00.06.00.34.00.28.16.03.00.44.09.00
Вводное слово.31.28.25.37.03.00.00.00.22.00.37.25.00.03.31.03.00
Частица5.73.8172.2.72.00.91.031.7.622.82.19.342.21.1.16
Причастие123.6.75.53.53.00.12.001.5.128.1.78.25.06.28.59.00
Деепричастие.91.06.47.12.09.00.00.00.16.001.12.03.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное31212427323132283130
Прилагательное4.9878.48.38.59109.49.9
Глагол15312622171717181718
Местоимение-существительное199.57.15.45.55.35.65.34.54.5
Местоименное прилагательное1.84.23.233.73.14.43.645
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.51.4.801.1.601.21.21
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.30.10.00.10.00
Наречие5.86.754.44.94.54.44.24.13.6
Предикатив1.3.801.21.4.60.50.30.20.60.30
Предлог7.16.31113121111131212
Союз5.735.477.37.67.27.56.58.1
Междометие2.5.501.31.7.901.91.21.8.701.2
Вводное слово.20.30.20.30.30.10.20.40.20.30
Частица3.85.54.93.22.94.53.84.44.93.1
Причастие.701.41.52.22.732.72.13.33
Деепричастие.30.20.40.20.50.30.60.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.32
          .    точка55.88
          -    тире15.01
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак4.42
          ...    многоточие0.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.33
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Масодов
 39
2. Марина и Сергей Дяченко
 29
3. Михаил Савеличев
 29
4. Сергей Волков
 29
5. Игорь Поль
 28
6. Олег Синицын
 28
7. Елена Хаецкая
 28
8. Виталий Сертаков
 28
9. Александр Варго
 27
10. Олег Верещагин
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх