fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сладость губ твоих нежных
Автор: Илья Масодов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:274592
Слов в произведении (СВП):41184
Приблизительно страниц:139
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.22
СДП авторского текста, знаков:186.9
СДП диалога, знаков:48.73
Доля диалогов в тексте:29.42%
Доля авторского текста в диалогах:14.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6030
Активный словарный запас (АСЗ):5820
Активный несловарный запас (АНСЗ):210
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2532.23 —> 9992-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9036 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32148 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10803 (33.60%)
          Прилагательное3695 (11.49%)
          Глагол7722 (24.02%)
          Местоимение-существительное3216 (10.00%)
          Местоименное прилагательное1633 (5.08%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)347 (1.08%)
          Числительное (порядковое)48 (0.15%)
          Наречие1958 (6.09%)
          Предикатив337 (1.05%)
          Предлог3985 (12.40%)
          Союз3204 (9.97%)
          Междометие489 (1.52%)
          Вводное слово91 (0.28%)
          Частица2171 (6.75%)
          Причастие931 (2.90%)
          Деепричастие139 (0.43%)
Служебных слов:14933 (46.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5120471311.001.6.13121.330345.4.79128.71.3
Прилагательное489.7132.11.1.03.34.002.5.3245.4.58.113.52.2.40
Глагол371427169.9.001.9.13111.434173.1.218.32.6.63
Местоимение-существительное9.96.8285.42.5.00.90.036.7.875.24.4.26.489.9.79.21
Местоименное прилагательное166.17.12.1.95.03.26.081.7.452.61.2.13.052.51.2.05
Местоимение-предикатив.00.03.05.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.77.95.37.37.03.24.11.37.08.74.71.05.00.63.21.03
Числительное (порядковое).71.11.16.00.00.00.00.03.03.00.08.05.00.00.03.00.00
Наречие4.43.9154.11.2.03.34.032.8.825.25.8.37.033.51.1.26
Предикатив.85.321.7.90.32.00.11.00.34.05.551.11.00.40.08.00
Предлог60152.19.58.7.001.7.48.71.21.29.63.03.00.423.9.00
Союз157.721112.9.03.74.115.81.25.72.8.42.135.61.6.34
Междометие4.91.212.9.92.00.03.08.45.05.29.34.03.00.48.16.00
Вводное слово.48.16.42.32.03.00.03.00.13.00.16.29.05.00.13.03.00
Частица7.84.9234.71.00.55.001.5.713.33.2.48.2641.11
Причастие112.6.71.53.45.00.05.001.3.085.6.82.34.00.48.42.08
Деепричастие.98.16.55.29.05.00.00.00.16.00.90.16.13.03.11.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325262828263028
Прилагательное4.87.66.778.88.57.38.79.97.9
Глагол21292623231920201718
Местоимение-существительное18129.87.17.176.566.37
Местоименное прилагательное2.13.232.63.43.74.54.14.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).501.90.701.11.1.90.90.901
Числительное (порядковое).10.20.00.10.10.10.20.10.20.10
Наречие6.15.25.954.444.344.63.8
Предикатив1.8.801.11.3.80.401.1.70.60.70
Предлог7.55.29.4129.8119.9129.511
Союз9.65.25.96.878.778.28.38.7
Междометие2.11.901.2.601.2.901.21.11.5
Вводное слово.50.20.30.30.20.30.10.20.20.10
Частица7.96.95.76.45.74.75.153.95
Причастие.30.90.801.71.52.33.21.92.63.3
Деепричастие.30.10.30.40.70.30.60.50.30.70

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая170.53
          .    точка51.55
          -    тире17.94
          !    восклицательный знак2.72
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие2.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.83
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Илья Масодов
 40
2. Марина и Сергей Дяченко
 31
3. Игорь Поль
 31
4. Сергей Волков
 31
5. Михаил Савеличев
 31
6. Дмитрий Глуховский
 30
7. Алексей Олейников
 30
8. Елена Хаецкая
 30
9. Виталий Сертаков
 30
10. Александр Варго
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх