fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нынче всё наоборот
Автор: Юрий Томин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:182038
Слов в произведении (СВП):27572
Приблизительно страниц:86
Средняя длина слова, знаков:4.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.55
СДП авторского текста, знаков:59.4
СДП диалога, знаков:33.5
Доля диалогов в тексте:51.34%
Доля авторского текста в диалогах:12.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3437
Активный словарный запас (АСЗ):3359
Активный несловарный запас (АНСЗ):78
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:875.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1925.35 —> 11751-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7198 (26.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20374 (73.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5126 (25.16%)
          Прилагательное1747 (8.57%)
          Глагол5915 (29.03%)
          Местоимение-существительное3251 (15.96%)
          Местоименное прилагательное965 (4.74%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)317 (1.56%)
          Числительное (порядковое)48 (0.24%)
          Наречие1495 (7.34%)
          Предикатив254 (1.25%)
          Предлог2193 (10.76%)
          Союз2578 (12.65%)
          Междометие497 (2.44%)
          Вводное слово125 (0.61%)
          Частица2448 (12.02%)
          Причастие115 (0.56%)
          Деепричастие43 (0.21%)
Служебных слов:12105 (59.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное228468.85.9.001.1.317.21.415224.83131.4.26
Прилагательное202.9162.7.97.04.57.001.6.4835.6.57.003.7.18.18
Глагол341423158.7.091.9.53111.736213.8.48161.2.40
Местоимение-существительное128.541133.9.001.8.091318.47.8.92.8324.13.18
Местоименное прилагательное164.37.61.7.83.00.40.041.5.181.92.2.22.263.1.04.04
Местоимение-предикатив.00.04.04.00.04.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.752.1.57.66.00.44.04.26.13.531.6.13.00.40.00.00
Числительное (порядковое)1.1.00.18.04.00.00.00.00.04.00.09.18.00.00.09.00.00
Наречие54.3188.71.1.00.40.002.9.834.34.3.57.356.9.22.13
Предикатив.75.222.21.1.13.00.13.00.35.04.13.57.09.04.75.00.00
Предлог547.71.61311.003.53.70.04.001.5.00.00.44.88.00
Союз14822222.9.041.4.137.8.798.36.51.8.4811.26.18
Междометие7.2.921.26.5.79.00.00.04.97.00.751.4.09.091.1.04.00
Вводное слово.57.2211.3.09.00.00.04.18.09.26.48.04.04.57.00.04
Частица115.145111.8.001.6.094.51.258.3.83.408.8.35.09
Причастие1.8.09.18.09.00.00.00.00.18.001.3.31.04.00.04.04.00
Деепричастие.22.09.44.09.00.00.00.00.04.00.53.09.04.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161721202024232520
Прилагательное66.15.76.86.46.96.36.45.66.3
Глагол14232324272623222320
Местоимение-существительное2018138.88.797.18.77.37.9
Местоименное прилагательное1.63.43.52.83.94.24.64.43.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.31.71.5111.6.601.31
Числительное (порядковое).10.20.10.30.20.10.00.30.20.00
Наречие7.47.364.64.54.14.64.64.36.4
Предикатив1.8.80.90.90.70.601.1.50.80.50
Предлог5.54.68.88.98.59.68.7101011
Союз167.77.48.88.78.68.68.98.211
Междометие4.81.31.3.801.21.11.81.71.31.2
Вводное слово.90.50.60.20.40.10.40.30.30.10
Частица9.29.7118.98.88.37.67.18.58.2
Причастие.10.30.30.60.50.50.50.90.50.80
Деепричастие.10.20.10.30.10.20.30.00.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.94
          .    точка111.45
          -    тире51.86
          !    восклицательный знак12.48
          ?    вопросительный знак19.08
          ...    многоточие8.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.70
          "    кавычка6.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Томин
 33
2. Вячеслав Рыбаков
 30
3. Андрей Буторин
 30
4. Михаил Тырин
 30
5. Алексей Лукьянов
 30
6. Олег Дивов
 29
7. Александр Громов
 29
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
9. Борис Акунин
 29
10. Леонид Каганов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх