fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цитадель
Авторы: Юрий Никитин, Марго Генер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517038
Слов в произведении (СВП):74148
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.57
СДП авторского текста, знаков:69.32
СДП диалога, знаков:35.31
Доля диалогов в тексте:23.55%
Доля авторского текста в диалогах:16.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7662
Активный словарный запас (АСЗ):7287
Активный несловарный запас (АНСЗ):375
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2624.66 —> 8925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14800 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59348 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17893 (30.15%)
          Прилагательное6253 (10.54%)
          Глагол15779 (26.59%)
          Местоимение-существительное4087 (6.89%)
          Местоименное прилагательное2342 (3.95%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)616 (1.04%)
          Числительное (порядковое)65 (0.11%)
          Наречие3589 (6.05%)
          Предикатив346 (0.58%)
          Предлог7730 (13.02%)
          Союз5828 (9.82%)
          Междометие1168 (1.97%)
          Вводное слово263 (0.44%)
          Частица4022 (6.78%)
          Причастие808 (1.36%)
          Деепричастие317 (0.53%)
Служебных слов:25761 (43.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316567.36.9.001.1.10111.129314.4.86113.11.2
Прилагательное493.5201.4.92.00.10.001.7.263.65.21.3.162.7.66.41
Глагол492224105.8.021.7.3610.5350203.9.26132.5.79
Местоимение-существительное5.76.2222.91.5.00.69.034.7.434.33.7.53.498.3.43.18
Местоименное прилагательное124.18.31.3.58.00.30.001.5.511.62.4.20.162.9.43.12
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.661.6.15.20.00.05.00.10.05.53.91.07.00.45.05.03
Числительное (порядковое).64.07.10.02.00.00.00.00.00.02.03.13.02.00.03.00.00
Наречие4.34.9223.79.02.31.033.3.404.13.9.30.134.2.61.12
Предикатив.48.201.5.41.10.00.03.00.26.05.13.43.12.00.53.00.00
Предлог751738.69.7.002.3.25.64.08.12.86.03.02.352.9.79
Союз138346.52.3.02.64.136.4.486.23.7.64.646.9.92.30
Междометие5.21.41.631.6.00.18.021.1.131.8.54.13.05.79.16.03
Вводное слово.43.40.59.38.13.00.03.00.28.02.31.48.10.00.59.10.02
Частица6.94.8273.31.6.001.7.072.5.514.44.3.56.514.6.71.10
Причастие7.7.94.45.20.18.00.00.00.16.031.4.61.12.00.16.02.03
Деепричастие.89.21.86.12.23.00.00.00.18.021.3.31.03.02.20.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192325262827272729
Прилагательное6.99.58.18.38.98.88.79.4109.4
Глагол13282824232222222220
Местоимение-существительное149.15.25.84.73.83.73.53.53.1
Местоименное прилагательное3.84.13.22.63.12.82.93.33.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.5.8011.701.90.60.60
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.10.10.20.10
Наречие8.86.54.43.944.24.14.64.54.4
Предикатив.80.40.40.40.50.40.50.70.40.30
Предлог1271011121111111212
Союз9.75.46.68.59.3109.68.77.68.2
Междометие4.9.6011.31.51.421.51.21.4
Вводное слово.70.40.40.40.40.20.30.40.30.30
Частица6.37.56.75.54.94.84.84.85.15.6
Причастие.40111.21.411.21.41.41.5
Деепричастие.70.20.40.40.40.40.60.50.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.76
          .    точка105.18
          -    тире24.94
          !    восклицательный знак4.18
          ?    вопросительный знак7.17
          ...    многоточие1.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка0.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марго Генер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Джевага
 34
2. Олег Синицын
 34
3. Роман Куликов
 33
4. Дмитрий Казаков
 33
5. Дмитрий Емец
 33
6. Андрей Левицкий
 33
7. Сергей Палий
 33
8. Сергей Давиденко
 33
9. Карина Шаинян
 33
10. Игорь Конычев
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх