fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Побег
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:659021
Слов в произведении (СВП):103317
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.46
СДП авторского текста, знаков:78.16
СДП диалога, знаков:39.08
Доля диалогов в тексте:41.08%
Доля авторского текста в диалогах:6.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9533
Активный словарный запас (АСЗ):8708
Активный несловарный запас (АНСЗ):825
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1074.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2436.34 —> 10789-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9342.19
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29405 (28.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73912 (71.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21804 (29.50%)
          Прилагательное7794 (10.54%)
          Глагол17994 (24.35%)
          Местоимение-существительное8439 (11.42%)
          Местоименное прилагательное3871 (5.24%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1927 (2.61%)
          Числительное (порядковое)236 (0.32%)
          Наречие6308 (8.53%)
          Предикатив1116 (1.51%)
          Предлог10541 (14.26%)
          Союз10101 (13.67%)
          Междометие1928 (2.61%)
          Вводное слово391 (0.53%)
          Частица8262 (11.18%)
          Причастие785 (1.06%)
          Деепричастие169 (0.23%)
Служебных слов:43715 (59.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814449.46.3.003.29122.132245.3.79162.8.45
Прилагательное315.1112.31.3.01.73.062.9.625.76.51.5.213.8.83.13
Глагол271118135.3.082.8.31121.728173.8.5513.96.38
Местоимение-существительное9.47.1265.53.6.011.2.098.31.28.74.9.63.8012.48.09
Местоименное прилагательное163.26.31.91.4.00.45.091.7.442.32.2.25.043.1.21.06
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.32.5.65.43.011.9.11.60.101.91.5.25.10.74.15.02
Числительное (порядковое)1.2.17.26.07.08.00.06.00.12.01.18.19.02.00.07.01.00
Наречие6.46.7175.71.5.011.1.064.4.766.45.2.82.276.4.49.09
Предикатив1.1.702.4.97.28.00.07.00.58.16.661.2.20.081.2.06.02
Предлог62133.61113.004.4.741.1.19.341.2.10.021.11.1.06
Союз18921133.8.011.8.438.71.4117.61.7.5211.76.11
Междометие6.611.35.81.2.00.28.001.1.17.971.1.22.101.2.08.01
Вводное слово.53.31.57.29.19.00.03.00.19.02.17.35.07.01.56.01.01
Частица9.35.6276.62.3.001.6.085.417.1131.337.8.45.10
Причастие2.8.74.30.33.06.00.03.00.49.061.9.49.12.01.31.04.02
Деепричастие.30.04.13.12.02.00.00.00.03.03.46.15.01.01.47.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123232224222324
Прилагательное5.46.77.37.98.1887.58.27.9
Глагол13201819202018181918
Местоимение-существительное1412108.676.86.96.66.36.8
Местоименное прилагательное1.734.33.93.94.13.94.14.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.92.21.91.91.71.922.11.9
Числительное (порядковое).30.30.30.20.40.20.10.20.10.30
Наречие87.56.55.75.85.95.966.15.8
Предикатив21.21.31.111.21.901.1.80
Предлог6.88.61211101110121011
Союз209.56.96.98.58.79.19.18.69.4
Междометие4.11.61.51.91.51.91.81.61.91.5
Вводное слово.30.50.50.40.30.40.40.60.40.50
Частица109.587.77.87.98.28.587.4
Причастие.20.30.30.70.80.90.80.70.70.90
Деепричастие.20.10.20.10.10.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.55
          .    точка93.06
          -    тире21.23
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак16.33
          ...    многоточие4.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка18.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 49
2. Виктор Сергеевич Мишин
 36
3. Вадим Денисов
 35
4. Михаил Дулепа
 35
5. Андрей Никонов
 35
6. Андрей Васильев
 34
7. Андрей Уланов
 34
8. Надежда Кузьмина
 34
9. Алексей Евтушенко
 34
10. Александр Башибузук
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх