fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магия Неведомого
Автор: Николай Басов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507254
Слов в произведении (СВП):77014
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.29
СДП авторского текста, знаков:135.93
СДП диалога, знаков:64.99
Доля диалогов в тексте:25.62%
Доля авторского текста в диалогах:9.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9061
Активный словарный запас (АСЗ):8408
Активный несловарный запас (АНСЗ):653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.94 —> 9596-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20525 (26.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56489 (73.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15330 (27.14%)
          Прилагательное6011 (10.64%)
          Глагол14201 (25.14%)
          Местоимение-существительное6240 (11.05%)
          Местоименное прилагательное4439 (7.86%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)728 (1.29%)
          Числительное (порядковое)82 (0.15%)
          Наречие4296 (7.61%)
          Предикатив466 (0.82%)
          Предлог6909 (12.23%)
          Союз7300 (12.92%)
          Междометие1292 (2.29%)
          Вводное слово301 (0.53%)
          Частица5974 (10.58%)
          Причастие952 (1.69%)
          Деепричастие328 (0.58%)
Служебных слов:32797 (58.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2912399.513.011.3.13111.223265.1.68154.11.1
Прилагательное356.2102.61.7.00.31.032.9.284.98.61.3.2241.6.38
Глагол2515241412.091.8.22131.231213.7.90162.1.93
Местоимение-существительное8.55.7334.72.8.03.57.016.4.555.85.7.49.4813.39.16
Местоименное прилагательное247.19.93.81.8.00.42.012.3.512.73.1.47.204.6.71.13
Местоимение-предикатив.03.01.06.01.01.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.731.3.31.41.00.07.00.29.011.3.68.12.01.67.19.06
Числительное (порядковое).49.03.25.01.00.00.00.00.03.00.13.12.01.03.03.01.00
Наречие4.27.7155.81.5.03.58.044.5.474.56.5.99.075.11.19
Предикатив.71.152.1.67.25.00.01.00.39.00.42.55.12.00.70.03.01
Предлог471221218.002.28.87.06.071.1.10.00.551.3.07
Союз168.720115.1.031.2.168.5.778.66.71.2.48121.32
Междометие4.831.25.81.5.00.07.01.98.07.991.3.15.04.83.10.01
Вводное слово.36.23.84.48.20.00.03.00.31.04.39.66.01.00.49.03.03
Частица9.15.8316.52.7.001.4.064.7.676.27.5.90.416.2.99.39
Причастие4.51.3.63.33.48.00.06.03.64.133.2.92.17.00.38.09.07
Деепричастие.44.25.39.41.25.00.01.03.20.00.87.71.01.03.82.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151719202021212222
Прилагательное4.24.46.87.67.78.78.1108.48.6
Глагол11252424221920181819
Местоимение-существительное1814109.38.57.77.27.57.16.8
Местоименное прилагательное2.2554.95.86.76.95.76.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.70.701.11.1.90.901.31.2
Числительное (порядковое).30.10.10.20.10.10.10.00.10.00
Наречие6.97.76.85.65.45.15.96.54.75.6
Предикатив1.2.50.50.50.30.40.70.50.70.50
Предлог6.26.29.29.48.99.89.79.4910
Союз199.6789.49.48.58.89.79.2
Междометие5.8.901.31.61.71.81.521.81.4
Вводное слово1.50.40.40.30.30.40.50.30.10
Частица7.69.29.97.97.58.17.57.588.3
Причастие.10.50.50.901.21.21.21.31.51.1
Деепричастие1.2.20.20.30.50.40.40.40.70.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая164.22
          .    точка49.47
          -    тире17.66
          !    восклицательный знак0.82
          ?    вопросительный знак5.53
          ...    многоточие10.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Басов
 47
2. Вера Ковальчук
 38
3. Елизавета Шумская
 38
4. Олег Рой
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Олег Никитин
 36
7. Андрей Смирнов
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Евгений Щепетнов
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх