fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Альтерра. Общий сбор
Автор: Олег Казаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433277
Слов в произведении (СВП):65305
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.09
СДП авторского текста, знаков:71.16
СДП диалога, знаков:44.24
Доля диалогов в тексте:60.25%
Доля авторского текста в диалогах:1.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8413
Активный словарный запас (АСЗ):8070
Активный несловарный запас (АНСЗ):343
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.59 —> 8254-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16219 (24.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49086 (75.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17027 (34.69%)
          Прилагательное4923 (10.03%)
          Глагол12825 (26.13%)
          Местоимение-существительное4992 (10.17%)
          Местоименное прилагательное2178 (4.44%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)993 (2.02%)
          Числительное (порядковое)174 (0.35%)
          Наречие3027 (6.17%)
          Предикатив648 (1.32%)
          Предлог6805 (13.86%)
          Союз5105 (10.40%)
          Междометие1081 (2.20%)
          Вводное слово161 (0.33%)
          Частица4012 (8.17%)
          Причастие743 (1.51%)
          Деепричастие155 (0.32%)
Служебных слов:24510 (49.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016699.86.022.9.4811232244.8.62134.4.46
Прилагательное395131.91.5.02.30.052.444.14.81.2.112.31.1.19
Глагол371523126.6.183.6.35111.635173.8.32112.2.32
Местоимение-существительное115.6266.33.6.02.62.076.3.967.54.4.55.4211.27.07
Местоименное прилагательное152.96.81.9.65.00.51.111.2.302.41.4.21.022.8.27.02
Местоимение-предикатив.04.00.02.04.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.31.4.41.14.05.41.07.34.052.4.76.27.05.57.12.05
Числительное (порядковое)1.8.14.34.00.04.00.00.02.04.00.11.19.02.00.07.00.07
Наречие6.64.2144.11.2.02.51.052.5.835.53.1.64.113.7.78.14
Предикатив1.4.462.21.1.25.00.16.00.62.12.501.1.19.04.97.05.02
Предлог73143.4109.2.003.1.85.87.14.27.67.07.00.811.7.30
Союз166.720123.2.021.4.345.1.927.75.31.2.197.3.80.27
Междометие4.41.61.27.73.00.11.02.90.111.2.62.07.00.65.12.02
Вводное слово.57.30.30.21.02.00.02.00.09.04.30.39.07.02.14.00.00
Частица9.53.5275.21.7.041.8.022.8.904.65.5.58.285.3.60.18
Причастие5.41.1.53.30.21.00.07.00.41.042.9.44.12.00.14.18.04
Деепричастие.42.09.34.25.04.00.00.00.14.02.57.21.02.00.34.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232326272727282828
Прилагательное6.36.16.7887.47.97.98.88.2
Глагол13222222222221201921
Местоимение-существительное11119.87.56.865.95.75.95.4
Местоименное прилагательное2.43.63.23.53.23.43.43.23.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.51.82.11.81.61.41.41.6
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.20.20.10.40.10
Наречие5.95.65.24.43.84.44.244.13.9
Предикатив21.901.901.90.70.50.80
Предлог8.791210101011121010
Союз147.26.26.56.97.57.27.57.57.5
Междометие3.61.31.51.31.41.71.81.41.51.4
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.20.20.20
Частица7.47.26.55.55.95.75.766.65.6
Причастие.20.60.90.901.21.51.71.21.31.6
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.29
          .    точка91.10
          -    тире15.73
          !    восклицательный знак10.31
          ?    вопросительный знак13.69
          ...    многоточие14.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка8.61
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Казаков
 48
2. Андрей Круз
 36
3. Фёдор Вихрев
 35
4. Вадим Денисов
 34
5. Никита Аверин
 34
6. Николай Побережник
 34
7. Виктор Сергеевич Мишин
 34
8. Владислав Жеребьёв
 34
9. Алексей Фомичёв
 34
10. Алексей Махров
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх