fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Счастливый брак по-драконьи. Вернуться домой
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:355012
Слов в произведении (СВП):49514
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.11
СДП авторского текста, знаков:64.45
СДП диалога, знаков:46.41
Доля диалогов в тексте:49.22%
Доля авторского текста в диалогах:13.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7386
Активный словарный запас (АСЗ):6964
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2883.23 —> 5143-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11918 (24.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37596 (75.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10469 (27.85%)
          Прилагательное4870 (12.95%)
          Глагол9207 (24.49%)
          Местоимение-существительное4007 (10.66%)
          Местоименное прилагательное1960 (5.21%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)372 (0.99%)
          Числительное (порядковое)88 (0.23%)
          Наречие2475 (6.58%)
          Предикатив321 (0.85%)
          Предлог4575 (12.17%)
          Союз4482 (11.92%)
          Междометие732 (1.95%)
          Вводное слово196 (0.52%)
          Частица3087 (8.21%)
          Причастие556 (1.48%)
          Деепричастие170 (0.45%)
Служебных слов:19215 (51.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32174097.4.001.1.127.6.9227283.6.529.83.1.69
Прилагательное488.3192.7.99.00.32.072.6.474.36.71.2.172.41.4.55
Глагол401823148.121.6.408.7.8235193.6.279.12.1.32
Местоимение-существительное8.210314.82.7.00.92.077.5.556.75.4.50.8212.60.27
Местоименное прилагательное206.65.72.2.97.00.22.001.7.472.12.2.30.103.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.921.4.20.17.00.05.02.20.02.89.47.02.05.27.05.02
Числительное (порядковое)1.3.10.12.05.00.00.02.00.00.00.12.17.00.00.00.05.00
Наречие4.18175.91.4.02.40.023.4.674.13.5.52.024.4.79.20
Предикатив.52.202.2.69.20.00.00.00.35.10.37.37.07.02.40.02.00
Предлог52174.61015.001.7.87.77.07.251.1.12.00.872.2.05
Союз121225144.1.00.60.158.2.698.17.21.2.949.61.3.50
Междометие4.51.11.63.81.2.00.00.02.99.10.841.3.22.00.87.10.02
Вводное слово.62.35.92.65.25.00.02.00.35.10.22.32.07.00.30.00.02
Частица6.74.62851.3.00.79.024.3.823.98.7.67.326.9.60.17
Причастие5.31.2.67.42.37.00.12.00.32.022.2.72.07.00.17.10.02
Деепричастие.42.10.52.17.07.00.02.00.12.002.17.00.00.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162023242423252625
Прилагательное8.79.79.910101010111011
Глагол13232222221921191920
Местоимение-существительное1611107.777.56.75.46.15
Местоименное прилагательное1.83.93.84.24.54.24.64.65.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.90.60.70.501.70.50
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.10.10.20.10.20
Наречие8.36.55.64.84.44.14.83.64.24.1
Предикатив1.3.80.70.50.60.60.50.30.90.30
Предлог8.67.299.69.79.910119.411
Союз159.37.38.69.29.59.29.28.59.4
Междометие3.61.11.51.41.11.61.4111.6
Вводное слово1.70.40.20.40.20.20.40.40.30
Частица9.28.97.65.54.75.75.45.65.86.1
Причастие.50.70.801.31.41.41.51.81.51.3
Деепричастие.70.30.20.30.40.30.30.50.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.70
          .    точка96.72
          -    тире36.74
          !    восклицательный знак10.74
          ?    вопросительный знак15.75
          ...    многоточие13.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.29
          "    кавычка4.52
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 51
2. Наталья Жильцова
 41
3. Дарья Кузнецова
 40
4. Елена Петрова
 40
5. Ева Никольская
 39
6. Олег Рой
 39
7. Елена Кароль
 39
8. Катерина Полянская
 39
9. Юлия Фирсанова
 38
10. Анна Одувалова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх