fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безумный рейс
Автор: Ольга Куно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547981
Слов в произведении (СВП):76902
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.64
СДП авторского текста, знаков:87.64
СДП диалога, знаков:49.25
Доля диалогов в тексте:40.56%
Доля авторского текста в диалогах:11.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8959
Активный словарный запас (АСЗ):8471
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.51 —> 5822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18384 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58518 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17391 (29.72%)
          Прилагательное6818 (11.65%)
          Глагол14315 (24.46%)
          Местоимение-существительное6058 (10.35%)
          Местоименное прилагательное3444 (5.89%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)804 (1.37%)
          Числительное (порядковое)224 (0.38%)
          Наречие3820 (6.53%)
          Предикатив713 (1.22%)
          Предлог7664 (13.10%)
          Союз5770 (9.86%)
          Междометие1455 (2.49%)
          Вводное слово322 (0.55%)
          Частица5298 (9.05%)
          Причастие1106 (1.89%)
          Деепричастие193 (0.33%)
Служебных слов:30215 (51.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331540118.5.061.4.36101.227226.1.84154.2.71
Прилагательное455.9182.41.3.02.33.061.9.324.65.61.4.153.11.7.24
Глагол371822157.9.052.41111.736153.6.33112.6.39
Местоимение-существительное8.58.5313.82.6.00.89.087.1.957.24.2.53.5911.48.18
Местоименное прилагательное235.16.72.41.2.00.27.111.4.482.41.9.32.093.7.36.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.3.21.35.00.33.05.14.061.1.71.06.03.63.11.02
Числительное (порядковое)2.12.42.02.02.00.02.02.05.00.14.20.02.02.09.02.00
Наречие3.76.8164.81.3.00.69.053.1.6643.5.69.175.31.2.14
Предикатив1.662.2.89.38.02.08.02.48.12.77.83.11.03.84.08.03
Предлог54174.19.517.001.71.2.69.09.171.2.06.02.922.8.05
Союз11717113.7.021.1.276.61.37.95.11.3.718.4.72.18
Междометие6.11.41.84.51.4.00.21.031.1.141.61.3.17.141.27.03
Вводное слово.54.26.93.75.17.00.03.02.33.12.45.27.11.00.47.11.00
Частица7.85.13151.9.001.7.14414.86.6.77.236.41.1.21
Причастие6.111.1.57.41.00.06.06.77.143.7.69.33.00.42.14.00
Деепричастие.33.14.23.12.06.00.05.00.11.051.1.24.00.00.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172122242626252527
Прилагательное6.58.77.28.79.39.39.39.19.59.5
Глагол15222321201918181919
Местоимение-существительное1612108.776.26.25.75.35.7
Местоименное прилагательное2.85.244.54.654.76.14.74.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.41.21.11.111.4.7011
Числительное (порядковое).40.40.20.40.20.20.30.30.30.30
Наречие6.65.75.64.84.84.94.14.64.25
Предикатив1.91.21.90.80.60.60.80.70.60
Предлог8.27.39.711101111111110
Союз147.36.26.46.17.18.27.87.86.9
Междометие5.11.21.11.61.721.91.91.82
Вводное слово1.2.60.50.40.30.20.30.30.20.40
Частица8.28.47.46.96.66.56.37.16.76.4
Причастие.40.9011.31.81.61.41.91.71.9
Деепричастие.50.20.20.20.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.21
          .    точка84.74
          -    тире30.65
          !    восклицательный знак6.70
          ?    вопросительный знак12.72
          ...    многоточие2.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка7.24
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие4.72
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 57
2. Александр Дихнов
 45
3. Мария Симонова
 42
4. Алекс Кош
 42
5. Борис Долинго
 41
6. Владимир Кучеренко
 41
7. Игорь Шенгальц
 41
8. Алекс Каменев
 41
9. Даниэль Дакар
 41
10. Олег Авраменко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх