fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семь дней Мартина
Автор: Дмитрий Мансуров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569274
Слов в произведении (СВП):81897
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.91
СДП авторского текста, знаков:91.01
СДП диалога, знаков:50.77
Доля диалогов в тексте:50.89%
Доля авторского текста в диалогах:6.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9356
Активный словарный запас (АСЗ):8932
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.80 —> 5975-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16878 (20.61% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65019 (79.39% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21919 (33.71%)
          Прилагательное6653 (10.23%)
          Глагол15889 (24.44%)
          Местоимение-существительное5490 (8.44%)
          Местоименное прилагательное2763 (4.25%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)841 (1.29%)
          Числительное (порядковое)168 (0.26%)
          Наречие2951 (4.54%)
          Предикатив659 (1.01%)
          Предлог8455 (13.00%)
          Союз6782 (10.43%)
          Междометие1330 (2.05%)
          Вводное слово138 (0.21%)
          Частица4957 (7.62%)
          Причастие1458 (2.24%)
          Деепричастие146 (0.22%)
Служебных слов:30079 (46.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518588.44.8.011.7.178.71.632345.7.22165.45
Прилагательное504.3141.3.66.01.21.061.1.292.95.2.87.1021.1.18
Глагол461719138.5.081.9.356.81.542193.7.31103.3.25
Местоимение-существительное8.26.8233.92.3.00.98.104.1.836.23.4.62.2010.79.15
Местоименное прилагательное173.34.91.7.55.00.27.07.83.552.11.8.28.032.8.39.03
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.01.01.00
Числительное (колич-ое)5.5.911.1.21.08.06.42.06.11.13.74.83.03.01.52.11.01
Числительное (порядковое)1.1.10.25.01.03.00.04.01.01.00.10.21.04.00.06.07.00
Наречие4.13.5123.7.70.01.34.031.6.503.13.41.013.2.93.07
Предикатив.87.381.8.65.43.00.10.01.29.11.50.72.20.03.74.08.00
Предлог64173.19.912.012.6.87.80.20.171.2.10.00.833.9.04
Союз167.623113.03.88.186.4.848.73.9.69.217.91.7.14
Междометие5.71.41.53.51.1.00.06.071.071.11.3.11.03.65.29.01
Вводное слово.21.08.27.36.07.00.00.00.07.01.18.27.01.00.14.00.00
Частица7.43.9304.21.5.001.4.042.3.794.25.53.245.72.14
Причастие9.81.21.00.41.24.00.04.01.35.044.5.76.22.01.38.14.06
Деепричастие.38.18.32.21.00.00.00.00.04.01.38.07.04.00.22.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222527282828302829
Прилагательное6.27.36.77.37.98.28.39.28.69.1
Глагол20262321201919181818
Местоимение-существительное12118.37.56.25.85.355.85.1
Местоименное прилагательное1.83.43.63.53.43.83.83.83.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.211.211.901.21.1.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.30.20.20.30.10
Наречие5.353.53.53.53.83.23.53.13.3
Предикатив1.61.90.90.80.80.80.70.50.70
Предлог6.67.21011111112101312
Союз125.67.57.98.399.29.88.88.8
Междометие4.1.901.41.31.51.61.41.41.71.7
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.10.20.10
Частица7.17.976.265.75.75.45.75.8
Причастие1.51.21.31.31.71.721.61.92.3
Деепричастие.40.20.20.20.10.10.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.32
          .    точка71.74
          -    тире39.02
          !    восклицательный знак16.07
          ?    вопросительный знак12.81
          ...    многоточие3.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка4.44
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие9.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Мансуров
 59
2. Кирилл Алейников
 40
3. Сергей Костин
 39
4. Дмитрий Дашко
 38
5. Вадим Панов
 38
6. Zотов
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Юлия Фирсанова
 38
9. Артём Тихомиров
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх