fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Череп епископа
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481886
Слов в произведении (СВП):67321
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.5
СДП авторского текста, знаков:120.57
СДП диалога, знаков:58.21
Доля диалогов в тексте:44.88%
Доля авторского текста в диалогах:12.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10051
Активный словарный запас (АСЗ):9326
Активный несловарный запас (АНСЗ):725
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3139.95 —> 2038-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14203 (21.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53118 (78.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19140 (36.03%)
          Прилагательное6472 (12.18%)
          Глагол11534 (21.71%)
          Местоимение-существительное3650 (6.87%)
          Местоименное прилагательное2461 (4.63%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)919 (1.73%)
          Числительное (порядковое)174 (0.33%)
          Наречие2987 (5.62%)
          Предикатив496 (0.93%)
          Предлог7479 (14.08%)
          Союз4694 (8.84%)
          Междометие853 (1.61%)
          Вводное слово91 (0.17%)
          Частица3282 (6.18%)
          Причастие1553 (2.92%)
          Деепричастие193 (0.36%)
Служебных слов:22716 (42.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5625578.38.3.022.6.67111.436304.9.27137.4.84
Прилагательное5910151.3.88.00.42.051.8.444.54.66.022.12.3.34
Глагол371521108.5.151.8.228.41.535132.6.177.73.6.40
Местоимение-существительное8.45.1182.92.00.62.074.8.815.32.9.20.136.1.56.13
Местоименное прилагательное184.25.51.5.84.00.37.10.99.422.72.1.12.022.4.54.02
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.31.4.27.32.02.71.25.10.101.5.57.07.03.29.32.02
Числительное (порядковое)1.7.24.34.02.02.00.02.00.02.00.12.27.02.00.05.03.00
Наречие5.65.1142.8.98.00.67.002.6.575.52.9.39.023.91.5.15
Предикатив.84.421.7.62.37.00.05.00.40.10.59.62.15.02.50.08.00
Предлог67202.28.812.023.6.981.1.10.24.82.02.00.645.10
Союз167.4166.42.8.001.1.156.1.618.13.5.59.175.61.7.37
Междометие4.91.2.672.4.94.00.10.03.49.031.11.2.05.00.44.34.05
Вводное слово.32.13.08.22.07.00.00.00.02.05.13.17.00.00.24.02.00
Частица6.23.7222.8.89.002.072.6.5244.3.35.153.6.81.08
Причастие9.81.91.1.64.37.00.20.071.128.3.62.35.02.29.22.02
Деепричастие.54.30.54.15.10.00.03.00.13.00.69.20.03.00.19.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242829303030293130
Прилагательное6.58.28.69.18.8109.49.79.99.4
Глагол14212220202018171717
Местоимение-существительное129.76.965.54.64.34.444
Местоименное прилагательное1.94.53.93.33.93.63.94.13.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.51.71.41.31.31.81.81.5
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.30.30.20.30.10
Наречие7.75.54.94.73.74.44.24.23.63.8
Предикатив1.6.90.801.80.70.50.70.60.40
Предлог108.99.211111112121213
Союз1165.46.36.16.37.17.16.97.8
Междометие3.8.80.9011.2.90.901.51.31.8
Вводное слово.50.30.10.00.10.10.10.10.20.10
Частица7.56.65.84.54.44.44.85.34.44.3
Причастие1.31.41.61.722.12.72.22.52.6
Деепричастие.70.30.30.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.81
          .    точка66.70
          -    тире30.79
          !    восклицательный знак6.76
          ?    вопросительный знак8.26
          ...    многоточие4.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка3.80
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 48
2. Альтс Геймер
 41
3. Андрей Ерпылев
 40
4. Сергей Вольнов
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Виктор Точинов
 39
7. Галина Романова
 39
8. Дем Михайлов
 39
9. Александр Авраменко
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх