fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден мраморной Горгоны
Автор: Дмитрий Мансуров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:812254
Слов в произведении (СВП):113843
Приблизительно страниц:413
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.12
СДП авторского текста, знаков:96.98
СДП диалога, знаков:52.05
Доля диалогов в тексте:59.49%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10837
Активный словарный запас (АСЗ):10309
Активный несловарный запас (АНСЗ):528
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1221.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2805.87 —> 6261-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10145.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23605 (20.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90238 (79.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28125 (31.17%)
          Прилагательное9334 (10.34%)
          Глагол21915 (24.29%)
          Местоимение-существительное7511 (8.32%)
          Местоименное прилагательное4139 (4.59%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1098 (1.22%)
          Числительное (порядковое)502 (0.56%)
          Наречие4531 (5.02%)
          Предикатив793 (0.88%)
          Предлог11791 (13.07%)
          Союз9182 (10.18%)
          Междометие1828 (2.03%)
          Вводное слово204 (0.23%)
          Частица6719 (7.45%)
          Причастие2169 (2.40%)
          Деепричастие192 (0.21%)
Служебных слов:41588 (46.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4117497.25.8.021.8.668.5.7634335.6.37136.1.51
Прилагательное494.5151.71.01.32.061.3.433.451.052.41.5.09
Глагол401821148.4.071.8.997.81.642173.5.18113.5.29
Местоимение-существительное97243.72.4.02.70.235.3.986.43.3.44.199.5.61.09
Местоименное прилагательное194.261.6.65.00.20.07.79.612.21.8.16.032.6.63.04
Местоимение-предикатив.01.00.11.01.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.861.26.22.02.17.03.15.06.80.90.06.00.52.15.01
Числительное (порядковое)3.7.10.32.06.01.00.01.00.03.00.13.25.02.00.14.13.00
Наречие44.2144.8.87.01.32.081.6.423.93.2.46.033.51.05
Предикатив.59.321.6.65.30.00.09.00.23.07.57.41.24.01.81.10.00
Предлог66173.7913.002.41.1.86.17.081.1.05.01.673.6.09
Союз147.3259.83.6.01.81.527.3.637.44.62.147.91.7.19
Междометие4.61.41.54.21.1.00.05.03.96.061.21.1.08.01.88.42.02
Вводное слово.26.16.22.39.05.00.00.00.07.04.10.20.04.00.28.01.00
Частица7.13.7304.81.5.021.4.072.5.6245.4.59.205.3.92.07
Причастие91.21.2.65.34.00.10.08.67.105.95.16.01.31.23.05
Деепричастие.23.03.32.08.03.00.01.00.03.02.69.08.00.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192326282728282930
Прилагательное6.87.378.18.28.68.698.88.8
Глагол19252423212019191917
Местоимение-существительное13128.67.35.85.454.64.84.9
Местоименное прилагательное2.63.943.93.63.63.644.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.90.9011.11.21.11.90
Числительное (порядковое).80.60.50.50.50.30.30.30.40.40
Наречие6.65.743.73.83.83.33.52.93.7
Предикатив1.41.80.60.50.60.60.60.60.50
Предлог7.36.91011121112121212
Союз126.57.37.17.599.38.58.78.7
Междометие4.71.11.21.11.31.61.31.71.51.3
Вводное слово.70.20.30.20.10.10.10.10.10.10
Частица8.27.76.95.66.15.35.15.75.45.8
Причастие1.511.61.61.822.62.52.22.3
Деепричастие.30.20.20.10.20.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.90
          .    точка80.09
          -    тире45.07
          !    восклицательный знак12.04
          ?    вопросительный знак12.55
          ...    многоточие4.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.64
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка2.84
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Мансуров
 59
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Вадим Панов
 40
4. Кирилл Алейников
 40
5. Андрей Вербицкий
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Zотов
 40
8. Игорь Шенгальц
 40
9. Сергей Костин
 40
10. Николай Степанов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх