fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беовульф
Автор: Андрей Мартьянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548956
Слов в произведении (СВП):76591
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.97
СДП авторского текста, знаков:110.87
СДП диалога, знаков:53.3
Доля диалогов в тексте:29.84%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10848
Активный словарный запас (АСЗ):9602
Активный несловарный запас (АНСЗ):1246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1405.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3244.86 —> 1296-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15319 (20.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61272 (80.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20340 (33.20%)
          Прилагательное8322 (13.58%)
          Глагол12405 (20.25%)
          Местоимение-существительное3101 (5.06%)
          Местоименное прилагательное2676 (4.37%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)845 (1.38%)
          Числительное (порядковое)131 (0.21%)
          Наречие3449 (5.63%)
          Предикатив635 (1.04%)
          Предлог7219 (11.78%)
          Союз5732 (9.36%)
          Междометие1077 (1.76%)
          Вводное слово236 (0.39%)
          Частица4248 (6.93%)
          Причастие1724 (2.81%)
          Деепричастие139 (0.23%)
Служебных слов:24449 (39.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное53274978.4.022.35131.933315.4.821610.54
Прилагательное6711131.71.06.51.052.6.485.68.21.4.253.32.1.22
Глагол3621197.56.9.142.1.328.71.832153.49103.2.40
Местоимение-существительное75131.91.9.06.41.003.1.783.12.3.30.136.2.52.02
Местоименное прилагательное185.54.71.4.90.00.33.101.2.321.91.5.21.062.3.70.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.02.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.71.2.17.36.00.36.05.13.031.73.02.08.43.25.00
Числительное (порядковое)1.1.14.22.02.02.00.00.03.03.00.02.10.00.02.05.02.03
Наречие4.96.7152.11.00.60.053.1.7653.3.63.114.71.8.06
Предикатив1.1.652.6.73.30.00.08.02.32.11.65.68.19.02.67.08.03
Предлог59202.85.810.002.1.52.95.17.25.79.02.02.542.3.13
Союз1912165.33.5.001.086.686.74.4.54.296.92.14
Междометие51.81.001.91.3.00.11.02.92.08.741.3.08.02.97.27.02
Вводное слово.60.35.44.25.11.00.03.00.06.08.30.43.02.02.29.11.00
Частица8.75.1272.31.8.001.6.112.2.784.14.1.57.384.21.5.16
Причастие9.73.11.2.49.68.00.16.02.79.146.4.98.32.05.60.43.02
Деепричастие.30.13.30.06.08.00.03.00.11.02.52.17.03.00.27.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222526292929292829
Прилагательное7.99.49.911111212111212
Глагол16222321191817171616
Местоимение-существительное9.76.85.14.74.13.53.63.73.94
Местоименное прилагательное2.94.43.74.23.443.43.64.23.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.711.41.21.41.2.9011.31.1
Числительное (порядковое).30.50.20.20.10.20.10.20.10.10
Наречие7.86.54.44.93.94.94.94.94.24.7
Предикатив1.71.31.1.901.801.80.80.70
Предлог8.27.58.89.811109.5111111
Союз117.47.16.77.47.28887.7
Междометие3.81.111.61.41.51.81.11.41.4
Вводное слово1.40.50.30.20.10.20.30.30.30
Частица6.58.26.95.56.15.35.55.75.75.5
Причастие1.11.31.92.21.82.22.22.92.73.3
Деепричастие.30.20.20.10.30.10.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.42
          .    точка60.48
          -    тире34.04
          !    восклицательный знак9.41
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие8.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка10.90
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие5.97
          ;    точка с запятой0.54




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Мартьянов
 47
2. Виктор Точинов
 39
3. Владимир Контровский
 39
4. Сергей Вольнов
 39
5. Лев Вершинин
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Илья Крымов
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Александр Бушков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх