fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паранорм
Автор: Дмитрий Федотов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458173
Слов в произведении (СВП):62667
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.04
СДП авторского текста, знаков:108.61
СДП диалога, знаков:54.43
Доля диалогов в тексте:49.04%
Доля авторского текста в диалогах:13.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10041
Активный словарный запас (АСЗ):9372
Активный несловарный запас (АНСЗ):669
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3206.29 —> 1535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14360 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48307 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15655 (32.41%)
          Прилагательное6255 (12.95%)
          Глагол10479 (21.69%)
          Местоимение-существительное4820 (9.98%)
          Местоименное прилагательное2488 (5.15%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)669 (1.38%)
          Числительное (порядковое)176 (0.36%)
          Наречие2903 (6.01%)
          Предикатив402 (0.83%)
          Предлог5917 (12.25%)
          Союз5404 (11.19%)
          Междометие915 (1.89%)
          Вводное слово191 (0.40%)
          Частица3785 (7.84%)
          Причастие1069 (2.21%)
          Деепричастие186 (0.39%)
Служебных слов:23709 (49.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521379.57.4.001.9.5111.6131334.8.74145.81
Прилагательное5610161.71.02.48.061.7.294.47.1.94.072.72.1.37
Глагол3316191310.021.6.338.41.133152.2.338.63.40
Местоимение-существительное8.57.8284.82.7.00.88.177.1.666.64.6.77.319.7.72.20
Местоименное прилагательное207.73.61.41.2.00.42.151.2.331.71.8.33.042.4.92.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.971.4.46.24.00.50.11.17.06.70.68.02.02.59.09.00
Числительное (порядковое)1.8.13.17.04.04.00.04.04.11.00.17.29.04.00.13.06.00
Наречие3.96.1155.41.00.42.072.3.394.13.1.55.154.91.1.17
Предикатив.72.611.2.46.22.00.04.00.22.02.44.75.15.04.62.07.00
Предлог57173.58.812.022.2.97.74.24.15.99.02.00.722.6.07
Союз151020123.3.00.97.267.31.17.55.9.83.409.31.1.37
Междометие5.11.2.973.31.00.17.06.92.07.901.2.13.02.86.13.00
Вводное слово.50.28.42.44.18.00.02.00.31.09.17.28.07.04.26.02.00
Частица7.53.42751.9.001.3.073.1.535.15.4.66.135.94.29
Причастие7.92.4.81.85.46.00.11.00.59.063.6.81.17.00.37.37.06
Деепричастие.53.22.70.26.06.00.00.00.09.02.75.37.00.04.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124252729282827
Прилагательное6.88.27.28.69.31110111012
Глагол14212321201917171616
Местоимение-существительное1813119.17.45.865.45.45.7
Местоименное прилагательное2.13.84.23.94.744.14.34.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.51.21.41.4.801.211.1
Числительное (порядковое).40.40.40.30.40.30.20.20.20.10
Наречие6.67.25.14.44.54.144.34.84.8
Предикатив1.61.1.70.70.70.60.30.40.40.30
Предлог6.36.88.5109.711119.51111
Союз147.76.77.67.88.28.399.69.6
Междометие4.511.11.31.41.11.41.71.51.2
Вводное слово1.40.40.20.20.20.30.20.30.00
Частица7.68.886.55.85.65.65.955.3
Причастие.30.601.11.51.31.52.11.91.92
Деепричастие.30.40.20.30.10.30.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.33
          .    точка54.85
          -    тире39.37
          !    восклицательный знак18.54
          ?    вопросительный знак14.38
          ...    многоточие8.12
          !..    воскл. знак с многоточием2.78
          ?..    вопр. знак с многоточием2.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка20.76
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие4.36
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Федотов
 64
2. Сергей Вольнов
 42
3. Владимир Леонидович Ильин
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Андрей Ерпылев
 42
6. Игорь Алимов
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Zотов
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Александр Зорич
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх