fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Парфюм в Андорре
Автор: Данил Корецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:71821
Слов в произведении (СВП):10124
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.03
СДП авторского текста, знаков:79.01
СДП диалога, знаков:40.97
Доля диалогов в тексте:23.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3566
Активный словарный запас (АСЗ):3447
Активный несловарный запас (АНСЗ):119
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1478.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3536.89 —> 258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2118 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8006 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2850 (35.60%)
          Прилагательное1104 (13.79%)
          Глагол1696 (21.18%)
          Местоимение-существительное692 (8.64%)
          Местоименное прилагательное301 (3.76%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)196 (2.45%)
          Числительное (порядковое)37 (0.46%)
          Наречие395 (4.93%)
          Предикатив83 (1.04%)
          Предлог991 (12.38%)
          Союз662 (8.27%)
          Междометие141 (1.76%)
          Вводное слово28 (0.35%)
          Частица509 (6.36%)
          Причастие220 (2.75%)
          Деепричастие27 (0.34%)
Служебных слов:3353 (41.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522353135.6.003.1.809.81.834293.2.23155.5.69
Прилагательное7111141.51.1.00.46.231.3.464.651.1.231.62.5.11
Глагол4320149.46.5.112.9.347.5.9235113.007.33.23
Местоимение-существительное8.16.72951.5.00.80.005.3.5743.4.00.119.41.3.00
Местоименное прилагательное164.931.3.23.00.69.11.80.801.31.1.11.001.8.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.81.63.46.23.111.4.23.57.11.801.00.00.34.69.11
Числительное (порядковое)1.8.23.80.34.00.00.00.00.11.00.23.00.00.11.23.00.00
Наречие4.66.4113.51.1.001.001.1.922.52.5.69.234.31.3.00
Предикатив1.4.342.21.1.34.00.34.00.34.11.57.00.00.00.80.23.00
Предлог60222.95.58.7.006.11.69.23.00.34.00.00.344.00
Союз139.71692.2.001.8.464.215.33.92.345.31.7.23
Междометие4.61.9.803.5.46.00.00.00.80.11.92.69.11.00.80.57.11
Вводное слово.46.11.57.69.11.00.00.00.11.00.57.11.00.00.34.00.00
Частица6.44.3244.81.7.001.7.111.8.233.43.2.46.462.91.4.34
Причастие112.4.69.34.57.00.23.001.9.004.2.80.23.00.46.69.11
Деепричастие.80.23.23.46.00.00.00.00.00.00.46.00.00.00.69.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212926323032303136
Прилагательное7.9127.411129.611111411
Глагол12222221181720161515
Местоимение-существительное16118.18.16.15.65.44.74.64.9
Местоименное прилагательное33.43.72.62.63.31.72.43.52.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.20.00
Числительное (колич-ое)1.621.92.81.4322.1.702.4
Числительное (порядковое).80.60.20.40.30.50.20.90.00.00
Наречие6.85.94.33.534.44.34.12.63.4
Предикатив1.71.31.5.80.90.60.50.70.70.50
Предлог117.29.99.9108.39.4121110
Союз115.355.44.97.45.47.58.56.8
Междометие5.1.601.21.21.21.1.901.11.3.50
Вводное слово1.2.50.10.20.00.00.20.20.20.00
Частица5.25.95.34.65.56.34.353.93.7
Причастие1.41.7.8022.21.83.21.333.2
Деепричастие.90.00.10.10.40.60.20.20.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.57
          .    точка80.90
          -    тире20.15
          !    восклицательный знак11.85
          ?    вопросительный знак8.99
          ...    многоточие10.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка21.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 34
2. Zотов
 30
3. Александр Бушков
 30
4. Владимир Васильев
 30
5. Борис Акунин
 30
6. Виктор Точинов
 30
7. Василий Головачёв
 30
8. Виталий Забирко
 29
9. Михаил Зайцев
 29
10. Кирилл Бенедиктов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх