fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Пифия
Автор: Сергей Львович Москвин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:802848
Слов в произведении (СВП):116616
Приблизительно страниц:416
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.23
СДП авторского текста, знаков:79.58
СДП диалога, знаков:39.35
Доля диалогов в тексте:27.39%
Доля авторского текста в диалогах:12.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10211
Активный словарный запас (АСЗ):9820
Активный несловарный запас (АНСЗ):391
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2573.36 —> 9526-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9363.81
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28387 (24.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88229 (75.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27997 (31.73%)
          Прилагательное10734 (12.17%)
          Глагол21325 (24.17%)
          Местоимение-существительное8334 (9.45%)
          Местоименное прилагательное5895 (6.68%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1236 (1.40%)
          Числительное (порядковое)212 (0.24%)
          Наречие5597 (6.34%)
          Предикатив847 (0.96%)
          Предлог11574 (13.12%)
          Союз9138 (10.36%)
          Междометие2272 (2.58%)
          Вводное слово317 (0.36%)
          Частица7392 (8.38%)
          Причастие2428 (2.75%)
          Деепричастие388 (0.44%)
Служебных слов:45322 (51.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37194289.011.3.25121.227296.4.48146.51.1
Прилагательное436.9201.81.2.00.35.183.374.26.11.2.083.61.5.18
Глагол3416171112.011.9.219.1137164.3.349.43.7.44
Местоимение-существительное7.86.5255.13.00.77.085.5.845.44.3.59.3110.49.13
Местоименное прилагательное246.77.82.51.1.01.41.061.4.372.82.1.26.073.8.93.06
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.31.11.2.43.42.00.21.01.19.081.3.87.07.03.58.24.02
Числительное (порядковое)1.1.09.22.04.03.00.02.02.02.01.11.18.01.00.05.04.02
Наречие4.35.3184.11.4.01.45.012.2.623.43.5.53.084.4.91.09
Предикатив.64.282.2.62.31.00.05.00.21.06.43.59.11.04.57.08.01
Предлог591421115.002.71.69.12.091.3.02.00.534.6.03
Союз148.2199.54.6.021.2.176.4.627.44.61.269.31.9.33
Междометие6.22.51.53.81.8.00.20.021.4.141.21.2.12.021.2.42.09
Вводное слово.37.23.55.58.09.00.04.00.18.04.13.19.07.02.38.04.02
Частица6.64334.32.2.021.5.042.6.694.14.8.45.185.1.82.21
Причастие112.50.51.52.00.11.01.70.086.45.28.08.25.27.01
Деепричастие.37.27.62.46.15.00.00.00.11.041.1.21.03.00.29.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182225252627262626
Прилагательное108.18.18.58.48.69.299.39.8
Глагол12222421212019181817
Местоимение-существительное14118.57.26.76.25.45.45.35
Местоименное прилагательное3.15.74.95.2555.65.655.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.211.90.701.111.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.10.20.10
Наречие774.64.44.44.14.14.24.74.4
Предикатив1.6.90.80.90.50.50.40.50.60.80
Предлог8.87.899.8119.810101011
Союз126.76.36.67.587.88.78.58.7
Междометие5.711.21.61.62.11.91.91.62
Вводное слово.90.30.30.20.20.20.10.20.20.10
Частица6.58.586.65.96.66.25.96.16.1
Причастие.901.11.41.522.322.52.82.4
Деепричастие.90.40.10.20.30.40.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.28
          .    точка86.65
          -    тире21.99
          !    восклицательный знак8.05
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие1.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка6.16
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Львович Москвин
 59
2. Олег Рой
 41
3. Мария Симонова
 41
4. Галина Романова
 41
5. Олег Синицын
 41
6. Александра Лисина
 40
7. Светлана Синявская
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Алека Вольских
 40
10. Дмитрий Емец
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх