fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейд во спасение
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:492842
Слов в произведении (СВП):70774
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.03
СДП авторского текста, знаков:95.21
СДП диалога, знаков:45.73
Доля диалогов в тексте:56.9%
Доля авторского текста в диалогах:9.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8907
Активный словарный запас (АСЗ):8340
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.47 —> 7799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18072 (25.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52702 (74.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15064 (28.58%)
          Прилагательное6238 (11.84%)
          Глагол12828 (24.34%)
          Местоимение-существительное5197 (9.86%)
          Местоименное прилагательное2854 (5.42%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)592 (1.12%)
          Числительное (порядковое)127 (0.24%)
          Наречие3568 (6.77%)
          Предикатив582 (1.10%)
          Предлог6400 (12.14%)
          Союз6285 (11.93%)
          Междометие1404 (2.66%)
          Вводное слово196 (0.37%)
          Частица5168 (9.81%)
          Причастие856 (1.62%)
          Деепричастие290 (0.55%)
Служебных слов:27798 (52.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3216387.26.4.001.5.41101.226286.8.31143.51.1
Прилагательное426.11521.1.00.29.092.2.573.89.51.9.103.61.4.45
Глагол321822107.4.031.6.31121.437183.7.19132.1.82
Местоимение-существительное108.92253.8.00.70.076.115.74.4.81.5013.60.12
Местоименное прилагательное216.16.61.6.76.00.45.05.96.332.12.34.073.50.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.821.19.29.02.24.05.22.03.67.65.15.00.39.17.05
Числительное (порядковое).93.14.33.05.07.00.00.00.07.00.05.15.02.00.10.00.02
Наречие4.27173.61.3.00.33.073.6.674.741.2.094.4.74.10
Предикатив.98.621.9.79.29.00.05.02.53.09.48.69.29.10.62.05.02
Предлог58141.71114.002.1.45.69.09.141.1.14.00.482.5.05
Союз151121114.9.00.67.218.41.28.66.21.2.79111.4.38
Междометие4.41.526.31.7.00.19.091.5.211.41.8.19.031.2.19.02
Вводное слово.41.22.65.36.09.00.00.00.15.12.21.27.05.00.36.03.02
Частица115.8305.72.6.00.93.104.885.57.8.96.488.3.79.22
Причастие6.91.1.53.31.17.00.07.00.55.071.9.76.17.00.48.10.05
Деепричастие.53.34.77.50.22.00.07.02.10.07.79.55.12.02.65.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11131824252526242726
Прилагательное67.89.998.59.69.19.49.79.4
Глагол14302320191819191617
Местоимение-существительное19117.87.46.26.25.55.85.55
Местоименное прилагательное2.844.34.74.64.84.44.24.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.701.901.21.41.60.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.20.30.20.10.20
Наречие6.96.15.94.75.14.255.454.3
Предикатив1.61.901.1.901.70.60.60.90
Предлог6.36118.911108.9101111
Союз167.15.87.98.8989.28.49.6
Междометие4.81.11.31.92.42.12.11.81.62.2
Вводное слово.50.40.30.20.20.30.30.40.20.30
Частица9119.476.36.786.87.97.2
Причастие.30.40.801.11.31.41.51.41.81.1
Деепричастие.80.50.30.30.50.40.40.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.66
          .    точка68.91
          -    тире35.41
          !    восклицательный знак7.19
          ?    вопросительный знак16.35
          ...    многоточие16.59
          !..    воскл. знак с многоточием4.46
          ?..    вопр. знак с многоточием4.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.13
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.70
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Александр Рудазов
 38
3. Олег Рой
 37
4. Виктор Косенков
 37
5. Владислав Выставной
 37
6. Михаил Тырин
 36
7. Александр Громов
 36
8. Иван Сербин
 36
9. Андрей Лазарчук
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх