fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятое золото храмовников
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592953
Слов в произведении (СВП):84726
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.08
СДП авторского текста, знаков:95.93
СДП диалога, знаков:62.55
Доля диалогов в тексте:52.13%
Доля авторского текста в диалогах:13.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11111
Активный словарный запас (АСЗ):9959
Активный несловарный запас (АНСЗ):1152
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.98 —> 3892-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21092 (24.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63634 (75.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18156 (28.53%)
          Прилагательное6316 (9.93%)
          Глагол15069 (23.68%)
          Местоимение-существительное6567 (10.32%)
          Местоименное прилагательное4074 (6.40%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)931 (1.46%)
          Числительное (порядковое)218 (0.34%)
          Наречие4425 (6.95%)
          Предикатив695 (1.09%)
          Предлог8034 (12.63%)
          Союз8351 (13.12%)
          Междометие1796 (2.82%)
          Вводное слово361 (0.57%)
          Частица5644 (8.87%)
          Причастие1110 (1.74%)
          Деепричастие269 (0.42%)
Служебных слов:35121 (55.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351539108.2.071.4.28111.326265.4.47145.1.68
Прилагательное374.6171.71.2.00.59.101.5.343.64.81.1.152.31.2.40
Глагол3012231310.112.369.61.529235.2.32121.7.40
Местоимение-существительное8.96.9225.44.5.001.3.236.4.658.76.81.1.699.9.55.14
Местоименное прилагательное236.57.12.5.98.00.39.111.8.513.12.3.47.123.1.41.03
Местоимение-предикатив.03.00.12.04.01.00.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.2.30.23.03.34.11.12.081.21.1.15.04.63.12.01
Числительное (порядковое)1.4.14.30.04.04.00.03.01.10.01.25.22.03.00.18.04.01
Наречие55.3185.31.7.01.69.073.2.705.43.8.91.174.3.87.21
Предикатив.72.502.77.43.00.06.01.48.17.681.1.19.00.50.07.00
Предлог53123.61316.032.4.85.62.23.231.4.06.01.881.9.04
Союз167.720145.4.061.309.91.2118.51.5.63111.2.39
Междометие5.91.52.55.11.3.00.19.121.5.141.71.9.32.06.92.18.15
Вводное слово.63.29.96.68.18.00.04.00.28.07.30.39.10.01.62.07.03
Частица84.4276.12.011.5.073.6.845.77.5.77.125.68.36
Причастие4.91.1.96.79.39.00.10.01.80.043.6.65.19.04.43.06.00
Деепричастие.28.17.63.23.08.00.01.00.12.001.2.25.08.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162021222423242427
Прилагательное5.66.26.2787.87.88.38.38.6
Глагол15192221191920191819
Местоимение-существительное9.3131298.27.57.366.36.1
Местоименное прилагательное2.64.95.74.954.955.54.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.90111.31.11.21.51.1
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.30.30.30.30.30
Наречие7.57.25.24.95.25.15.34.94.74.7
Предикатив1.61.90.80.70.70.80.80.70.50
Предлог5.78.18.510119.710111110
Союз21128.18.8998.19.39.49.5
Междометие6.21.81.4222.42.11.62.11.4
Вводное слово2.50.30.40.20.20.30.10.30.10
Частица9.88.67.776.66.15.76.26.65.4
Причастие.50.501.111.31.21.91.51.71.7
Деепричастие.70.50.20.30.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.34
          .    точка73.14
          -    тире35.49
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак7.68
          ...    многоточие6.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.14
          "    кавычка3.23
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие6.95
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 56
2. Олег Говда
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Андрей Уланов
 38
5. Владимир Кучеренко
 38
6. Александр Рудазов
 38
7. Мария Симонова
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Сергей Бузинин
 38
10. Вячеслав Бакулин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх