fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Именем Горна?
Автор: Юрий Погуляй
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:589535
Слов в произведении (СВП):84694
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.2
СДП авторского текста, знаков:65.53
СДП диалога, знаков:37.35
Доля диалогов в тексте:40.63%
Доля авторского текста в диалогах:10.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8645
Активный словарный запас (АСЗ):7993
Активный несловарный запас (АНСЗ):652
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2681.61 —> 8194-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18616 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66078 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21569 (32.64%)
          Прилагательное6823 (10.33%)
          Глагол16180 (24.49%)
          Местоимение-существительное5183 (7.84%)
          Местоименное прилагательное2782 (4.21%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)805 (1.22%)
          Числительное (порядковое)138 (0.21%)
          Наречие3945 (5.97%)
          Предикатив621 (0.94%)
          Предлог8182 (12.38%)
          Союз6056 (9.16%)
          Междометие1335 (2.02%)
          Вводное слово244 (0.37%)
          Частица5187 (7.85%)
          Причастие1452 (2.20%)
          Деепричастие298 (0.45%)
Служебных слов:29278 (44.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5019567.56.031.7.31111.328254.6.53134.9.90
Прилагательное455.2181.81.3.00.15.011.7.273.64.11.3.072.41.8.41
Глагол441621108.4.131.7.388.71.242174.4.36113.7.70
Местоимение-существительное9.56.62042.6.00.67.034.7.835.33.5.31.479.8.68.01
Местоименное прилагательное1835.91.7.62.00.31.04.87.411.81.5.16.072.3.49.01
Местоимение-предикатив.04.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.731.5.36.19.00.18.00.16.101.6.62.06.01.49.18.00
Числительное (порядковое)1.2.01.13.07.01.00.00.00.04.00.04.06.03.00.04.13.00
Наречие5.94.71941.00.50.012.2.473.93.3.46.104.91.2.25
Предикатив1.552.62.21.00.07.00.27.06.44.61.13.03.74.10.00
Предлог67143.29.111.001.7.501.15.30.87.03.00.773.8.07
Союз147198.52.8.001.2.167.677.14.9.71.558.3.90.19
Междометие5.61.71.33.99.00.15.031.1.16.831.5.10.001.4.37.04
Вводное слово.37.21.55.44.12.00.03.00.22.15.25.28.12.00.37.03.01
Частица7.23.9324.81.7.001.5.093.1.954.55.1.52.216.5.92.10
Причастие9.31.3.80.50.49.00.10.00.56.074.5.59.27.00.22.19.04
Деепричастие.59.16.93.10.03.00.01.00.15.031.4.15.04.01.47.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527283029303029
Прилагательное8.38.687.98.68.388.87.79.4
Глагол16242422211919192018
Местоимение-существительное128.77.36.15.65.24.64.443.9
Местоименное прилагательное2.23.23.63.443.73.83.83.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.1.901.11.1.90.70.901.1
Числительное (порядковое).30.20.10.20.20.10.10.20.10.10
Наречие8.16.14.34.23.84.13.94.74.14
Предикатив1.4.80.70.80.80.70.80.50.50.40
Предлог7.78.39.811101111111112
Союз106.45.76.67.37.68.778.37.5
Междометие3.9.901.21.11.51.61.61.521.4
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.20.20.10.10
Частица7.48.27.15.95.75.85.95.75.95.6
Причастие11.21.71.61.922.12.32.32.2
Деепричастие.90.30.20.30.30.40.30.20.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.90
          .    точка95.26
          -    тире35.23
          !    восклицательный знак13.83
          ?    вопросительный знак15.51
          ...    многоточие13.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.11
          "    кавычка2.87
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.39
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Погуляй
 52
2. Анна Гурова
 39
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Андрей Легостаев
 39
5. Владимир Свержин
 39
6. Галина Романова
 39
7. Виктор Глумов
 39
8. Диана Удовиченко
 39
9. Олег Рой
 39
10. Владислав Выставной
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх