fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обыкновенная Мёмба
Автор: Виталий Мелентьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:956967
Слов в произведении (СВП):145373
Приблизительно страниц:498
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.5
СДП авторского текста, знаков:78.46
СДП диалога, знаков:43.85
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:4.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11000
Активный словарный запас (АСЗ):10395
Активный несловарный запас (АНСЗ):605
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1020.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2316.07 —> 11386-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8864.86
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:38506 (26.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:106867 (73.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32361 (30.28%)
          Прилагательное12960 (12.13%)
          Глагол27233 (25.48%)
          Местоимение-существительное11687 (10.94%)
          Местоименное прилагательное6807 (6.37%)
          Местоимение-предикатив30 (0.03%)
          Числительное (количественное)1323 (1.24%)
          Числительное (порядковое)348 (0.33%)
          Наречие7735 (7.24%)
          Предикатив1152 (1.08%)
          Предлог11088 (10.38%)
          Союз15732 (14.72%)
          Междометие2443 (2.29%)
          Вводное слово687 (0.64%)
          Частица10989 (10.28%)
          Причастие1523 (1.43%)
          Деепричастие289 (0.27%)
Служебных слов:59752 (55.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215449.37.6.041.4.65101.118323.7.63142.2.44
Прилагательное418.1161.81.2.02.23.012.263.191.133.71.6.26
Глагол3616211211.111.9.398.8.9630242.9.46132.1.34
Местоимение-существительное8.27.8314.42.8.02.78.106.7.684.15.7.36.6813.51.09
Местоименное прилагательное218.66.32.21.6.00.22.141.5.471.81.9.23.133.1.51.02
Местоимение-предикатив.02.00.03.01.00.00.00.00.01.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.831.3.47.36.00.15.17.18.02.64.92.10.06.44.09.01
Числительное (порядковое)1.4.22.32.04.06.00.00.02.04.02.11.22.02.00.09.02.01
Наречие4.87185.61.1.02.46.043.7.563.54.9.54.154.8.76.07
Предикатив.88.582.64.23.00.05.00.29.09.42.86.12.02.86.05.01
Предлог41111.19.916.001.8.65.61.10.06.97.04.02.781.5.05
Союз211124154.8.021.4.18111.49.57.71.3.81101.00.39
Междометие4.61.001.24.91.3.00.12.031.1.15.812.1.14.10.96.10.02
Вводное слово.67.44.90.80.14.00.04.01.44.06.34.77.10.02.41.03.00
Частица9.35.5296.42.2.011.1.075.21.14.47.7.67.379.7.84.16
Причастие5.21.2.40.26.30.00.05.02.24.001.8.75.09.01.32.19.03
Деепричастие.39.19.27.12.08.00.01.00.07.02.40.17.02.00.30.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16181922242325242526
Прилагательное5.1778.89.39.99.810109.7
Глагол12212423202019191919
Местоимение-существительное14139.67.96.666.16.265.5
Местоименное прилагательное1.94.54.74.44.95.25.15.255.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое).60.9011.1111.80.901
Числительное (порядковое).20.60.20.20.20.20.20.30.20.20
Наречие77.95.44.95.14.85.14.84.94.8
Предикатив1.7.901.80.80.60.50.70.50.60
Предлог65.377.97.87.88.28.388.5
Союз189.79.69.310111110109.9
Междометие6.41.11.111.51.21.31.11.11.2
Вводное слово1.5.60.50.30.30.30.20.40.30.50
Частица8.89.19.27.77.16.96.66.576.9
Причастие.30.40.70.90.901.31.11.41.31.4
Деепричастие.30.30.20.10.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.31
          .    точка77.90
          -    тире24.61
          !    восклицательный знак7.28
          ?    вопросительный знак11.21
          ...    многоточие8.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.54
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие8.03
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Мелентьев
 54
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Олег Рой
 38
4. Андрей Лазарчук
 37
5. Вячеслав Рыбаков
 36
6. Елизавета Шумская
 36
7. Александр Громов
 36
8. Дмитрий Вересов
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Владимир Леонидович Ильин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх