fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Незнакомка, или Не читайте древний фолиант
Автор: Анна Рэй
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626387
Слов в произведении (СВП):91503
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.24
СДП авторского текста, знаков:66.94
СДП диалога, знаков:47.73
Доля диалогов в тексте:47.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8210
Активный словарный запас (АСЗ):7841
Активный несловарный запас (АНСЗ):369
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2574.61 —> 9519-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19271 (21.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72232 (78.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24945 (34.53%)
          Прилагательное7052 (9.76%)
          Глагол17801 (24.64%)
          Местоимение-существительное7134 (9.88%)
          Местоименное прилагательное2943 (4.07%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)724 (1.00%)
          Числительное (порядковое)155 (0.21%)
          Наречие3094 (4.28%)
          Предикатив663 (0.92%)
          Предлог9221 (12.77%)
          Союз7278 (10.08%)
          Междометие1624 (2.25%)
          Вводное слово148 (0.20%)
          Частица4969 (6.88%)
          Причастие775 (1.07%)
          Деепричастие155 (0.21%)
Служебных слов:33476 (46.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5615489.45.8.001.4.287.51.233324.7.14122.6.46
Прилагательное476141.8.84.00.37.07.89.2544.5.68.031.9.59.05
Глагол591722137.011.3.215.5.9445164.3.088.92.2.13
Местоимение-существительное7.37.5384.31.9.01.62.124.31.16.33.6.33.1812.31.16
Местоименное прилагательное203.55.11.4.59.00.29.07.64.261.11.6.12.002.1.25.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.791.2.25.17.00.28.00.10.04.85.47.10.03.39.09.04
Числительное (порядковое)1.5.03.16.01.00.00.00.00.01.00.08.04.00.00.00.04.00
Наречие3.83144.9.79.00.22.041.2.372.82.2.56.012.9.38.07
Предикатив.94.341.81.34.00.09.01.38.05.58.43.10.00.76.07.00
Предлог69174.21011.001.7.73.55.07.09.91.01.00.801.7.09
Союз187.523123.4.01.84.126.836.73.81.1.127.3.70.10
Междометие7.31.41.44.31.2.00.09.08.97.17.981.1.16.011.4.22.04
Вводное слово.34.05.45.37.10.00.00.00.04.01.14.16.04.00.09.01.00
Частица7.13.5285.31.1.011.2.052.3.493.45.3.54.174.1.49.09
Причастие4.9.75.37.38.09.00.00.01.20.041.6.39.05.00.14.03.00
Деепричастие.35.18.34.16.03.00.01.01.05.01.51.09.03.00.10.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202428303234343334
Прилагательное5.36.887.68.38.27.88.28.79.1
Глагол15242623202119191919
Местоимение-существительное17139.27.66.85.74.85.34.74.5
Местоименное прилагательное2.24.23.33.43.63.33.43.53.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.80.80.70.801.90.70
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.30.20.20.20
Наречие6.45.33.12.92.92.72.93.12.52.6
Предикатив2.80.80.60.60.60.40.50.50.40
Предлог8.26.99.911121111111311
Союз1576.36.97.67.98.48.17.27.6
Междометие5.91.11.11.21.51.51.81.41.11.2
Вводное слово.80.20.10.10.10.00.00.00.00.10
Частица6.58.76.95.24.64.64.64.35.15
Причастие.20.40.80.801.111.901.21.2
Деепричастие.50.20.10.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.60
          .    точка95.93
          -    тире26.94
          !    восклицательный знак5.41
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие2.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка3.23
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие7.81
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Рэй
 54
2. Лана Ежова
 39
3. Ева Никольская
 37
4. Юлия Набокова
 37
5. Вадим Панов
 37
6. Милена Завойчинская
 37
7. Лина Алфеева
 37
8. Валентина Савенко
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Ника Ёрш
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх