fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Билет на ладью Харона
Автор: Василий Звягинцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:766974
Слов в произведении (СВП):109850
Приблизительно страниц:402
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.14
СДП авторского текста, знаков:82.89
СДП диалога, знаков:48.7
Доля диалогов в тексте:33.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13146
Активный словарный запас (АСЗ):12294
Активный несловарный запас (АНСЗ):852
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3097.96 —> 2455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12480.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27304 (24.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82546 (75.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27227 (32.98%)
          Прилагательное10992 (13.32%)
          Глагол17294 (20.95%)
          Местоимение-существительное6705 (8.12%)
          Местоименное прилагательное4535 (5.49%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1268 (1.54%)
          Числительное (порядковое)332 (0.40%)
          Наречие5740 (6.95%)
          Предикатив1062 (1.29%)
          Предлог10663 (12.92%)
          Союз10269 (12.44%)
          Междометие1533 (1.86%)
          Вводное слово466 (0.56%)
          Частица7670 (9.29%)
          Причастие1991 (2.41%)
          Деепричастие268 (0.32%)
Служебных слов:42131 (51.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621439.47.9.012.2.85111.532273.9.65156.70
Прилагательное559.91221.5.01.62.092.2.555.17.61.3.183.42.4.22
Глагол2714189.46.4.121.5.429.11.726162.2.47112.4.37
Местоимение-существительное8.36.61742.8.01.62.086.686.24.3.57.548.1.69.09
Местоименное прилагательное205.55.31.91.4.00.35.091.6.542.11.8.27.143.5.49.05
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)5.21.31.5.24.28.03.57.12.31.05.91.89.07.05.55.21.02
Числительное (порядковое)1.7.21.25.07.04.00.02.03.05.02.05.35.01.01.18.06.03
Наречие4.98.3143.81.6.02.68.083.5.744.94.4.63.164.91.6.16
Предикатив.85.472.2.62.45.00.07.00.72.19.871.1.18.08.85.13.01
Предлог55192.59.313.003.90.97.09.101.05.01.722.4.08
Союз1911189.14.2.03.91.278.81.49.58.51.58111.5.10
Междометие3.91.4.823.5.90.00.10.01.83.15.871.7.08.06.76.26.00
Вводное слово.57.43.93.36.20.00.06.00.30.10.29.49.04.04.49.03.00
Частица8.95.2264.72.6.001.5.124.8.9567.9.49.306.41.4.25
Причастие7.72.1.85.81.39.00.09.04.90.0741.2.25.02.60.16.03
Деепричастие.36.13.16.12.03.00.00.01.08.02.86.29.04.00.45.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192325252726282829
Прилагательное6.88.69.19.29.81111101111
Глагол13171819191718161516
Местоимение-существительное8.89.98.67.16.25.85.24.64.84.3
Местоименное прилагательное2.55.34.74.54.14.44.34.344.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.21.21.31.31.31.31.11.1
Числительное (порядковое).30.40.20.30.30.30.30.30.30.50
Наречие6.96.965.55.15.14.85.34.84.7
Предикатив1.91.31.1.801.80.801.70.50
Предлог98.38.99.79.5109.7101110
Союз199.887.88.688.18.298.1
Междометие41.311.21.211.41.41.21.2
Вводное слово1.3.90.40.30.30.30.30.20.30.30
Частица9.99.57.86.86.66.15.96.36.56.4
Причастие.60.901.41.71.81.82.42.322.5
Деепричастие.50.30.30.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.14
          .    точка82.37
          -    тире21.28
          !    восклицательный знак2.97
          ?    вопросительный знак11.30
          ...    многоточие7.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка13.13
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Звягинцев
 67
2. Алексей Евтушенко
 46
3. Сергей Вольнов
 43
4. Кайл Иторр
 43
5. Александр Бушков
 42
6. Вячеслав Шалыгин
 42
7. Андрей Уланов
 42
8. Олег Таругин
 42
9. Александр Громов
 42
10. Елена Горелик
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх