fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Суд и расчёт
Автор: Даниэль Клугер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:127807
Слов в произведении (СВП):17453
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.96
СДП авторского текста, знаков:73.56
СДП диалога, знаков:47.23
Доля диалогов в тексте:60.87%
Доля авторского текста в диалогах:10.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3727
Активный словарный запас (АСЗ):3533
Активный несловарный запас (АНСЗ):194
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2616.72 —> 9017-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4082 (23.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13371 (76.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4221 (31.57%)
          Прилагательное1362 (10.19%)
          Глагол3144 (23.51%)
          Местоимение-существительное1278 (9.56%)
          Местоименное прилагательное728 (5.44%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)242 (1.81%)
          Числительное (порядковое)42 (0.31%)
          Наречие775 (5.80%)
          Предикатив131 (0.98%)
          Предлог1706 (12.76%)
          Союз1189 (8.89%)
          Междометие275 (2.06%)
          Вводное слово108 (0.81%)
          Частица1032 (7.72%)
          Причастие278 (2.08%)
          Деепричастие54 (0.40%)
Служебных слов:6374 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416429.27.8.002.9.729.5131224.71.1126.1.57
Прилагательное465.5161.81.3.07.36.071.4.144.43.61.4.142.12.07
Глагол421521159.2.142.9.298.11.239123.7.439.22.6.36
Местоимение-существительное107295.42.4.00.72.145.21.35.54.8.50.4311.72.07
Местоименное прилагательное244.46.92.41.1.00.72.07.86.722.21.5.14.073.57.14
Местоимение-предикатив.00.00.22.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.72.2.36.36.00.22.00.36.141.2.72.00.00.29.43.07
Числительное (порядковое)1.4.36.22.07.14.00.07.00.07.00.22.07.00.00.07.00.00
Наречие4.54.7174.21.4.00.65.222.4.574.12.4.36.2241.4.29
Предикатив.86.141.4.72.43.00.07.00.36.07.65.79.07.00.57.07.00
Предлог65181.98.916.073.7.861.00.001.6.00.00.361.9.07
Союз135.816113.9.001.1.146.1.727.54.61.1.866.91.1.00
Междометие6.5.93.934.3.93.00.14.07.57.07.791.3.29.00.65.14.07
Вводное слово.86.431.31.1.22.00.07.00.65.001.1.43.22.14.43.07.00
Частица7.23.4265.82.3.001.073.5.364.86.7.72.366.6.93.22
Причастие7.21.7.86.93.50.00.50.07.57.223.6.36.29.00.29.14.07
Деепричастие.22.071.2.22.00.00.00.00.07.071.4.07.07.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172426282930293329
Прилагательное6.17.76.17.28.49.68.79.48.79.6
Глагол16232421201820161916
Местоимение-существительное13129.38.46.36.65.15.54.44.3
Местоименное прилагательное2.24.54.74.94.84.24.14.54.15.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.511.52.21.31.81.32
Числительное (порядковое).10.10.20.30.40.30.101.00.20
Наречие7.76.43.84.13.93.94.34.63.93.3
Предикатив1.8.80.70.90.40.90.50.60.601.3
Предлог8.27.69.611111012121113
Союз136.76.55.66.55.86.37.365.1
Междометие41.71.11.51.61.31.2.70.601.8
Вводное слово2.6.80.30.30.40.20.30.10.10.50
Частица9.38.16.46.14.95.34.65.25.34.6
Причастие.7011.51.41.922.21.922.5
Деепричастие.90.50.30.20.10.20.10.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.20
          .    точка100.96
          -    тире50.13
          !    восклицательный знак3.27
          ?    вопросительный знак18.34
          ...    многоточие9.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка12.55
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие8.08
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Клугер
 39
2. Александр Бушков
 33
3. Игорь Алимов
 32
4. Данил Корецкий
 32
5. Алексей Бессонов
 32
6. Николай Романецкий
 32
7. Иван Сербин
 32
8. Алексей Калугин
 32
9. Алексей Атеев
 31
10. Александр Зорич
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх