fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мракобес
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:259722
Слов в произведении (СВП):36774
Приблизительно страниц:130
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.1
СДП авторского текста, знаков:64.16
СДП диалога, знаков:41.89
Доля диалогов в тексте:35.07%
Доля авторского текста в диалогах:14.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6627
Активный словарный запас (АСЗ):6276
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2959.43 —> 4072-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7755 (21.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29019 (78.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9274 (31.96%)
          Прилагательное3035 (10.46%)
          Глагол7253 (24.99%)
          Местоимение-существительное2458 (8.47%)
          Местоименное прилагательное1589 (5.48%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)391 (1.35%)
          Числительное (порядковое)63 (0.22%)
          Наречие1510 (5.20%)
          Предикатив214 (0.74%)
          Предлог3530 (12.16%)
          Союз2604 (8.97%)
          Междометие457 (1.57%)
          Вводное слово60 (0.21%)
          Частица2008 (6.92%)
          Причастие531 (1.83%)
          Деепричастие85 (0.29%)
Служебных слов:12795 (44.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4221575.88.5.032.4.409.6.9427244.3.44126.2.51
Прилагательное517.8151.41.1.00.61.001.9.104.14.7.61.032.11.3.17
Глагол4716231414.071.9.348.3.7844143.1.30112.3.61
Местоимение-существительное9.35.4293.83.2.00.64.034.8.715.64.4.30.207.3.44.13
Местоименное прилагательное226.26.621.1.00.54.071.2.543.21.9.07.103.2.34.00
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.811.6.37.24.00.20.03.20.101.3.84.10.00.44.20.00
Числительное (порядковое).78.24.27.00.00.00.00.07.03.00.10.13.00.00.10.00.00
Наречие4.54.2154.4.61.00.44.032.203.93.37.174.4.98.13
Предикатив.71.241.6.51.13.00.03.00.44.03.57.61.10.00.37.03.03
Предлог65132.11314.001.5.341.00.071.7.00.03.642.5.03
Союз156.7219.23.6.03.84.076.2.846.33.6.57.177.2.98.20
Междометие61.842.71.3.00.24.00.17.07.27.71.07.03.67.10.00
Вводное слово.20.17.37.17.10.00.03.00.10.03.13.34.00.00.24.00.00
Частица7.73.5284.51.6.001.5.102.6.574.44.4.51.205.3.74.27
Причастие6.41.8.91.30.20.00.07.07.51.073.7.44.27.03.44.27.03
Деепричастие.40.20.30.03.03.00.03.00.07.00.67.17.00.00.57.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202326293229322932
Прилагательное7.67.57.18.58.69.49.88.5109
Глагол15312623202017181819
Местоимение-существительное149.47.57.15.65.55.15.55.54.1
Местоименное прилагательное2.74.24.85.34.94.34.95.44.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.11.31.21.3.801.1.801.80
Числительное (порядковое).30.10.20.30.20.00.00.20.30.10
Наречие6.65.53.943.33.73.543.34.6
Предикатив1.5.50.60.70.60.30.50.30.30.20
Предлог7.86.11012121112101110
Союз145.15.55.16.368.77.37.47.4
Междометие3.3.901.41.41.11.1.70.701.4.70
Вводное слово.20.20.10.10.20.20.10.20.10.20
Частица6.86.86.74.35.84.65.55.15.84.9
Причастие.601.11.21.51.41.421.322.1
Деепричастие.40.30.20.30.10.10.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.05
          .    точка105.43
          -    тире36.30
          !    восклицательный знак2.23
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие5.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.41
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.80
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие5.87
          ;    точка с запятой0.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 42
2. Марина и Сергей Дяченко
 37
3. Галина Романова
 36
4. Олег Верещагин
 36
5. Ольга Елисеева
 36
6. Сергей Волков
 36
7. Борис Акунин
 36
8. Генри Лайон Олди
 36
9. Анна Гурова
 36
10. Мария Семёнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх