fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок над Морем. Право рода
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:727962
Слов в произведении (СВП):113452
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.9
СДП авторского текста, знаков:52.26
СДП диалога, знаков:33.29
Доля диалогов в тексте:28.85%
Доля авторского текста в диалогах:3.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10675
Активный словарный запас (АСЗ):9869
Активный несловарный запас (АНСЗ):806
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.21 —> 8961-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9997.62
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28725 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84727 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24021 (28.35%)
          Прилагательное7494 (8.84%)
          Глагол21867 (25.81%)
          Местоимение-существительное8668 (10.23%)
          Местоименное прилагательное4462 (5.27%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1033 (1.22%)
          Числительное (порядковое)212 (0.25%)
          Наречие4997 (5.90%)
          Предикатив1133 (1.34%)
          Предлог9186 (10.84%)
          Союз11100 (13.10%)
          Междометие2200 (2.60%)
          Вводное слово323 (0.38%)
          Частица8618 (10.17%)
          Причастие848 (1.00%)
          Деепричастие249 (0.29%)
Служебных слов:44823 (52.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412459.87.6.001.5.267.81.623276.2.48151.9.43
Прилагательное314.9122.5.88.01.25.071.7.323.46.11.3.152.71.14
Глагол411423149.7.051.9.349.51.635214.7.38151.7.39
Местоимение-существительное9.97.6286.23.5.00.68.055.81.26.15.6.57.3115.56.03
Местоименное прилагательное233.47.31.9.75.00.30.071.3.582.11.9.22.053.28.11
Местоимение-предикатив.07.02.03.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.671.4.49.34.00.19.07.18.13.76.85.13.03.53.09.00
Числительное (порядковое)1.1.08.26.08.02.00.01.01.00.00.03.34.02.01.07.02.00
Наречие4.45.4144.41.6.01.48.012.4.713.94.1.86.105.6.61.07
Предикатив.75.261.9.93.42.00.01.01.46.18.481.5.16.01.96.03.01
Предлог54103.91012.002.61.83.07.16.97.01.02.531.06
Союз208.125144.6.071.1.2581.28.78.91.4.5113.75.17
Междометие6.41.124.81.4.00.18.051.4.251.11.9.19.031.2.09.10
Вводное слово.40.16.50.44.10.00.05.00.15.06.27.47.06.00.34.01.00
Частица115.24062.2.001.3.113.81.25.47.4.92.176.6.57.24
Причастие3.6.58.46.28.16.01.06.03.23.021.3.61.18.05.23.13.01
Деепричастие.25.07.38.10.03.00.01.00.09.03.66.31.02.00.47.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172123242626262627
Прилагательное5.46.57.16.77.57.27.57.48.17.1
Глагол12252424222020202020
Местоимение-существительное13119.37.66.966.46.56.66.3
Местоименное прилагательное2.83.84.14.24.64.64.84.854.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80111.11.3.90.90.90.60
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.30.30.20.10
Наречие6.46.54.744.143.93.843.9
Предикатив2.31.211.2.90.70.80.90.60.70
Предлог5.76.589.59.79.4109.9911
Союз219.887.88.48.48.88.79.99.1
Междометие4.811.41.71.92.41.92.21.92
Вводное слово.80.40.20.20.20.30.20.20.10.30
Частица8.4108.88.47.58.17.27.177.2
Причастие.30.40.6011.90.90.801.21
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.23
          .    точка94.24
          -    тире20.50
          !    восклицательный знак9.37
          ?    вопросительный знак22.05
          ...    многоточие19.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка2.57
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 56
2. Наталья Игнатова
 41
3. Вера Камша
 41
4. Ирина Шевченко
 40
5. Ольга Пашнина
 40
6. Елизавета Шумская
 40
7. Милена Завойчинская
 40
8. Елена Белова
 39
9. Елена Горелик
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх