FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город-призрак
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:88220
Слов в произведении (СВП):12660
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.02
СДП авторского текста, знаков:63.42
СДП диалога, знаков:31.83
Доля диалогов в тексте:27.18%
Доля авторского текста в диалогах:8.05%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3466
Активный словарный запас (АСЗ):3339
Активный несловарный запас (АНСЗ):127
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.26 —> 3711-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2518 (19.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10142 (80.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3148 (31.04%)
          Прилагательное958 (9.45%)
          Глагол2226 (21.95%)
          Местоимение-существительное434 (4.28%)
          Местоименное прилагательное219 (2.16%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)98 (0.97%)
          Числительное (порядковое)16 (0.16%)
          Наречие427 (4.21%)
          Предикатив5 (0.05%)
          Предлог1159 (11.43%)
          Союз493 (4.86%)
          Междометие16 (0.16%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица244 (2.41%)
          Причастие154 (1.52%)
          Деепричастие10 (0.10%)
Служебных слов:2568 (25.32%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.93
          .    точка101.03
          -    тире29.30
          !    восклицательный знак12.48
          ?    вопросительный знак13.19
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка13.67
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие7.50
          ;    точка с запятой4.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 34
2. Андрей Левицкий
 32
3. Роман Афанасьев
 32
4. Владимир Сорокин
 31
5. Алексей Иванов
 31
6. [Для текстов по лингвоанализу]
 31
7. Марина и Сергей Дяченко
 31
8. Евгений Лукин
 31
9. Генри Лайон Олди
 31  – ожидает пересчёта
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх