fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Воскрешая мёртвых
Автор: Ринат Таштабанов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:766330
Слов в произведении (СВП):109213
Приблизительно страниц:378
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.05
СДП авторского текста, знаков:52.71
СДП диалога, знаков:38.9
Доля диалогов в тексте:40.81%
Доля авторского текста в диалогах:12.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9740
Активный словарный запас (АСЗ):9143
Активный несловарный запас (АНСЗ):597
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2606.84 —> 9127-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9328.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23423 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85790 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29433 (34.31%)
          Прилагательное6699 (7.81%)
          Глагол24180 (28.19%)
          Местоимение-существительное8701 (10.14%)
          Местоименное прилагательное3400 (3.96%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1056 (1.23%)
          Числительное (порядковое)200 (0.23%)
          Наречие4652 (5.42%)
          Предикатив777 (0.91%)
          Предлог11285 (13.15%)
          Союз7600 (8.86%)
          Междометие1076 (1.25%)
          Вводное слово357 (0.42%)
          Частица5797 (6.76%)
          Причастие1727 (2.01%)
          Деепричастие458 (0.53%)
Служебных слов:38683 (45.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114767.45.8.002.1.30101.229243.1.69117.11.5
Прилагательное323.7141.7.91.00.18.001.2.283.23.6.46.032.21.4.36
Глагол591324157.9.061.6.329.71.646203.33122.4.59
Местоимение-существительное9.76326.43.01.64.195.61.26.84.3.46.719.5.67.17
Местоименное прилагательное132.67.22.3.65.00.08.03.95.352.21.8.19.082.46.07
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.01.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.631.4.46.27.01.39.08.20.041.1.62.07.03.31.18.01
Числительное (порядковое).90.07.32.06.01.00.00.04.01.00.10.25.02.00.01.00.00
Наречие4.42.5175.21.00.30.032.2.464.52.1.55.073.85.17
Предикатив.85.401.9.45.14.00.06.00.34.18.51.60.08.03.65.06.00
Предлог76123.8129.5.002.8.52.77.09.19.98.06.00.323.1.32
Союз14520132.2.00.83.195.5.716.63.7.46.186.61.1.40
Междометие3.5.4812.8.64.00.06.02.64.09.67.49.07.02.53.08.14
Вводное слово.34.20.59.30.11.00.00.00.22.02.201.3.02.00.32.02.00
Частица9.52.9246.61.5.00.88.032.5.564.33.5.35.354.46.10
Причастие8.71.7.55.25.23.00.08.01.53.044.6.43.18.02.24.22.04
Деепричастие.90.17.50.21.08.00.01.00.13.041.8.15.02.01.17.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26222530302828292928
Прилагательное4.65.95.66.365.97.66.877.2
Глагол23312522212221202019
Местоимение-существительное13108.47.46.76.56.56.86.25.6
Местоименное прилагательное1.83.42.92.73.13.33.43.63.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.1.90.901.90.90.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.10.20
Наречие5.84.53.94.24.64.13.73.83.84.4
Предикатив.90.70.70.70.60.70.60.80.80.60
Предлог6.77.11212111112121113
Союз8.55.66.36.57.67.77.76.77.77.6
Междометие1.5.50.801.1.901.31.11.1.901
Вводное слово.80.50.20.30.20.20.20.20.10.20
Частица66.16.14.65.15.155.15.14.9
Причастие.4011.21.51.92.222.12.42.4
Деепричастие.60.40.40.50.50.50.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.06
          .    точка107.33
          -    тире50.44
          !    восклицательный знак20.89
          ?    вопросительный знак13.29
          ...    многоточие5.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.79
          "    кавычка12.56
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Рината Таштабанова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 34
2. Игорь Поль
 33
3. Андрей Левицкий
 33
4. Виктор Глумов
 33
5. Евгений Шепельский
 32
6. Михаил Кликин
 32
7. Олег Синицын
 32
8. Артём Тихомиров
 32
9. Дем Михайлов
 32
10. Вадим Филоненко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх